Začněte nyníZačněte zdarma

Členové vs. příležitostní jezdci v čase

Každý jezdec patří buď mezi "Members" (členové, kteří platí roční předplatné a mohou si vzít kolo kdykoli), nebo "Casual" (příležitostní jezdci, kteří platí přímo u stojanu).

Ubývá členů a příležitostných jezdců od října do prosince stejným tempem, nebo jeden z nich mizí rychleji než druhý?

Datová sada rides je už načtená. Budeš používat metodu Pandas .value_counts(), která vrátí počet výskytů každé hodnoty v sérii – v tomto případě počty jízd kategorie "Member" a "Casual".

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s daty a časy v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Nastav monthly_rides jako verzi datové sady rides převzorkovanou po měsících podle data zahájení jízdy.
  • Pomocí metody .value_counts() zjisti, kolik jízd absolvovali členové a kolik příležitostní jezdci, a vyděl tato čísla celkovým počtem jízd za každý měsíc.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Resample rides to be monthly on the basis of Start date
monthly_rides = rides.____('____', on = '____')['Member type']

# Take the ratio of the .value_counts() over the total number of rides
print(monthly_rides.____() / monthly_rides.size())
Upravit a spustit kód