Copilot najednou zvládne mnohem víc

Tvůj tým se připravuje na velké vydání a ty žongluješ s několika GitHub issues a větvemi. Pracuješ ve VS Code s GitHub Copilotem a přál/a by sis, aby zvládl věci jako vypsat otevřené issues nebo vytvořit pull request.

Kolega navrhne nainstalovat GitHub MCP server, který rozšíří schopnosti Copilota. Vyzkouší to a najednou Copilot zvládne mnohem víc.

Co nejlépe popisuje roli MCP serveru při zpřístupnění tohoto chování?

Toto cvičení je součástí kurzu

Software Development with GitHub Copilot

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Software Development with GitHub Copilot

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

1032 reviews

Začněte kurz zdarma

Nauč se naplno využívat GitHub Copilot napříč různými rozhraními – automatické doplňování, úpravy přímo v editoru, režimy chatu a Agent mode. Zjistíš, kdy použít kterou funkci, jak Copilota efektivně nasměrovat a jak odemknout jeho plný potenciál – ať už jde o rychlé opravy, nebo složité úkoly zahrnující více souborů.

Exercise 1: Co je GitHub Copilot?Exercise 2: Co Copilot opravdu umí?Exercise 3: Zkoumáme režimy GitHub Copilotu Exercise 4: Označ, zadej prompt, hotovo Exercise 5: Žádné úpravy, jen nápady Exercise 6: Inline, Ask, nebo Edit? Ty rozhoduješ Exercise 7: Představení Agent Mode Exercise 8: Čím se Agent Mode liší Exercise 9: Počkej, o co Copilot žádá?

Zvyš přesnost Copilota tím, že ho budeš navádět pomocí kontextu, proměnných chatu a odborných účastníků. Naučíš se tyto funkce kombinovat se slash příkazy a chytrými akcemi, aby ladění, revize kódu i orientace v projektu šly rychleji. Získáš praktické techniky, díky nimž se z Copilota stane spolehlivější a efektivnější pomocník při psaní kódu.

Exercise 1: Navigování Copilota pomocí kontextu Exercise 2: Stačí přidat #context Exercise 3: Proveďme Copilota krok za krokem Exercise 4: Přidávání odborných znalostí Exercise 5: Na koho se obrátit?Exercise 6: Zeptal/a ses, Copilot odpověděl Exercise 7: Efektivní práce s Copilotem Exercise 8: Hádej, kdo to navrhl Exercise 9: Nech Copilota generovat testy

Zjisti, jak tvarovat chování Copilota pomocí vlastních instrukcí a výběru modelu. Definuj standardy psaní kódu, prosazuj konvence platné pro celý projekt nebo organizaci a vyber správný AI model podle toho, jestli potřebuješ rychlost, schopnost uvažovat, nebo práci s více soubory. Převezmi kontrolu nad tím, jak se Copilot přizpůsobuje tvému pracovnímu postupu.

Exercise 1: Přizpůsobení Copilota Exercise 2: S typy, dokumentací a v souladu s konvencemi Exercise 3: Co dělá dobrou instrukci?Exercise 4: Výběr a přepínání modelů Exercise 5: Přiřaď model k úkolu Exercise 6: Různé modely, různé možnosti Exercise 7: Počká – stojí tenhle model víc?Exercise 8: Rozšíření Copilota pomocí MCP nástrojů Exercise 9: Copilot najednou zvládne mnohem víc

Aktuální cvičení

Exercise 10: Co se dělo na pozadí?

Posuň využití Copilota za hranice každodenní práce. Nauč se generovat komplexní testovací sady, odhalovat a opravovat bezpečnostní zranitelnosti a optimalizovat výkon kódu.

Exercise 1: Testování a kvalita kódu s Copilotem Exercise 2: Rychlé testy, nebo vlastní prompt?Exercise 3: Jak bys formuloval/a prompt pro Copilota?Exercise 4: Testy překlenující více komponent Exercise 5: Zabezpečení kódu s GitHub Copilotem Exercise 6: Výběr správného přístupu k zabezpečení Exercise 7: Od zranitelnosti k prevenci Exercise 8: Prevence nežádoucích vzorů Exercise 9: Optimalizace výkonu s GitHub Copilotem Exercise 10: Co optimalizuješ?Exercise 11: Diagnostika pomalého endpointu Exercise 12: Gratulujeme!