Nauč se naplno využívat GitHub Copilot napříč různými rozhraními – automatické doplňování, úpravy přímo v editoru, režimy chatu a Agent mode. Zjistíš, kdy použít kterou funkci, jak Copilota efektivně nasměrovat a jak odemknout jeho plný potenciál – ať už jde o rychlé opravy, nebo složité úkoly zahrnující více souborů.

Co je GitHub Copilot?

Co Copilot opravdu umí?

Zkoumáme režimy GitHub Copilotu

Označ, zadej prompt, hotovo

Žádné úpravy, jen nápady

Inline, Ask, nebo Edit? Ty rozhoduješ

Představení Agent Mode

Čím se Agent Mode liší

Počkej, o co Copilot žádá?

Začínáme s GitHub Copilotem

Zvyš přesnost Copilota tím, že ho budeš navádět pomocí kontextu, proměnných chatu a odborných účastníků. Naučíš se tyto funkce kombinovat se slash příkazy a chytrými akcemi, aby ladění, revize kódu i orientace v projektu šly rychleji. Získáš praktické techniky, díky nimž se z Copilota stane spolehlivější a efektivnější pomocník při psaní kódu.

Navigování Copilota pomocí kontextu

Stačí přidat #context

Proveďme Copilota krok za krokem

Přidávání odborných znalostí

Na koho se obrátit?

Zeptal/a ses, Copilot odpověděl

Efektivní práce s Copilotem

Hádej, kdo to navrhl

Nech Copilota generovat testy

Věda o kontextu

Zjisti, jak tvarovat chování Copilota pomocí vlastních instrukcí a výběru modelu. Definuj standardy psaní kódu, prosazuj konvence platné pro celý projekt nebo organizaci a vyber správný AI model podle toho, jestli potřebuješ rychlost, schopnost uvažovat, nebo práci s více soubory. Převezmi kontrolu nad tím, jak se Copilot přizpůsobuje tvému pracovnímu postupu.

Přizpůsobení Copilota

S typy, dokumentací a v souladu s konvencemi

Možnosti

Efektivní instrukce

Neefektivní instrukce

Co dělá dobrou instrukci?

Výběr a přepínání modelů

Univerzální modely

Pokročilé modely s důrazem na uvažování

Přiřaď model k úkolu

Různé modely, různé možnosti

Počká – stojí tenhle model víc?

Rozšíření Copilota pomocí MCP nástrojů

Copilot najednou zvládne mnohem víc

Průběh požadavku na nástroj MCP

Co se dělo na pozadí?

Přizpůsobení a rozšíření Copilota

Posuň využití Copilota za hranice každodenní práce. Nauč se generovat komplexní testovací sady, odhalovat a opravovat bezpečnostní zranitelnosti a optimalizovat výkon kódu.

Testování a kvalita kódu s Copilotem

Rychlé testy, nebo vlastní prompt?

Jak bys formuloval/a prompt pro Copilota?

Testy překlenující více komponent

Zabezpečení kódu s GitHub Copilotem

Výběr správného přístupu k zabezpečení

Od zranitelnosti k prevenci

Prevence nežádoucích vzorů

Optimalizace výkonu s GitHub Copilotem

Co optimalizuješ?

Diagnostika pomalého endpointu

Gratulujeme!

Copilot v praxi: testování, bezpečnost a výkon

GitHub Copilot je víc než chytré automatické doplňování – je to AI asistent pro psaní kódu, který ti pomáhá kód chápat, psát a zlepšovat. V tomto kurzu prozkoumáš Copilot ve Visual Studio Code: od návrhů při automatickém doplňování přes úpravy přímo v editoru až po režimy práce s chatem. Zjistíš, kdy se každý z nich hodí – od rychlých oprav až po refaktoring napříč více soubory. Naučíš se, jak Copilotu poskytovat správný kontext pomocí proměnných chatu, účastníků a postupného upřesňování promptů, a zároveň si zefektivníš práci díky slash příkazům a chytrým akcím. Budeš moct ovlivňovat chování Copilota vlastními instrukcemi a výběrem modelu – a přizpůsobit ho standardům projektu nebo konvencím svého týmu. Na závěr to všechno spojíš dohromady: využiješ Copilot k tvorbě testovacích sad, odhalování bezpečnostních zranitelností a optimalizaci výkonu. Po absolvování kurzu budeš umět z Copilota udělat skutečného parťáka při psaní kódu – zvýšit svou produktivitu, omezit chyby a psát kód, který je nejen rychlejší, ale i lepší.

Ovládněte GitHub Copilot pro pochopení, psaní a vylepšování kódu s kontextem a chytrými funkcemi.

Software Development with GitHub Copilot

Ovládněte GitHub Copilot pro pochopení, psaní a ladění kódu s kontextem, přizpůsobením a chytrými funkcemi.

AI pro softwarové inženýrství

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Pro všechny skripty pro analýzu dat používej `pandas` a `matplotlib`

Ve všech signaturách funkcí používej type hinty

Piš testy pomocí `pytest` a pojmenovávej testovací soubory s prefixem "test_"

Drž všechny odpovědi do 10 řádků kódu, pokud nedostaneš pokyn jinak

Formátuj odpovědi v přátelském, neformálním tónu, jako bys dělal pair programming

Co dělá dobrou instrukci?

Software Development with GitHub Copilot

Interaktivní praktické cvičení