Přiřazování dotazů pomocí QUERY_TAG
Tým datové platformy ve společnosti Claro prošetřuje neočekávaný nárůst spotřeby kreditů ve warehouse. WAREHOUSE_METERING_HISTORY ukazuje, že nárůst pochází z ANALYTICS_WH, ale inženýr ve službě potřebuje vědět, která pracovní zátěž nebo pipeline za to odpovídá. V QUERY_HISTORY mají všechny dotazy stejné uživatelské jméno servisního účtu — žádné další rozlišení tam není. Tým chce jednoduchý mechanismus pro označování dotazů podle pracovní zátěže, aby bylo možné zdroj problému v budoucnu okamžitě identifikovat.
Který mechanismus Snowflake ti umožní přiřadit dotazy ke konkrétní pracovní zátěži, pipeline nebo aplikaci — viditelně v QUERY_HISTORY?
Toto cvičení je součástí kurzu
Správa, správa dat a spolupráce ve Snowflake
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení