Podíl žen mezi dlužníky

V předchozím cvičení jsi data rozdělil/rozdělila podle roku a rasy (nebo etnicity). Existuje ale mnoho dalších způsobů, jak data rozčlenit. V tomto a následujícím cvičení zjistíš podíl žen mezi dlužníky v městských a venkovských oblastech podle roku. Toto cvičení se mírně liší od předchozího – místo pouhého počítání výskytů tě zajímá podíl žen mezi dlužníky podmíněný daným rokem.

Pro toto cvičení jsme připravili funkci, která počítá podíl žen mezi dlužníky pro městské a venkovské oblasti: female_residence_prop().

Toto cvičení je součástí kurzu

Škálovatelné zpracování dat v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Zavolej female_residence_prop() a zjisti podíl žen mezi dlužníky v městských a venkovských oblastech pro rok 2015:
- První argument je datová sada mort.
- Druhý argument je logický vektor odpovídající číslům řádků pro rok 2015.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

female_residence_prop <- function(x, rows) {
    x_subset <- x[rows, ]
    # Find the proportion of female borrowers in urban areas
    prop_female_urban <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 & 
                                 x_subset[, "msa"] == 1) / 
        sum(x_subset[, "msa"] == 1)
    # Find the proportion of female borrowers in rural areas
    prop_female_rural <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 & 
                                 x_subset[, "msa"] == 0) / 
        sum(x_subset[, "msa"] == 0)
    
    c(prop_female_urban, prop_female_rural)
}

# Find the proportion of female borrowers in 2015
___(___, ___)

Upravit a spustit kód