Region dlužníků podle roku

V tomto cvičení sestavíš tabulku dat podle roku a proměnné msa (město vs. venkov).

Toto cvičení je součástí kurzu

Škálovatelné zpracování dat v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Všechny potřebné balíčky jsou načteny v tvém pracovním prostředí.

Vytvoř funkci make_table(), která načte část dat jako matici a sestaví z nich tabulku podle regionu dlužníka (msa) a roku.
Pomocí chunk.apply() importuj data ze souborového připojení, které jsme pro tebe připravili.
Spusť zbytek kódu, který vykreslí změny v počtu přijatých hypoték podle regionu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Open a connection to the file and skip the header
fc <- file("mortgage-sample.csv", "rb")
readLines(fc, n = 1)

# Create a function to read chunks
make_table <- function(chunk) {
    # Create a matrix
    m <- ___(___, sep = ",", type = "integer")
    colnames(m) <- mort_names
    # Create the output table
    ___(___, c(___, ___))
}

# Import data using chunk.apply
msa_year_table <- ___

# Close connection
close(fc)

# Convert to a data frame
df_msa <- as.data.frame(msa_year_table)

# Rename columns
df_msa$MSA <- c("rural", "city")

# Gather on all columns except Year
df_msa_long <- pivot_longer(df_msa, -MSA, names_to = "Year", values_to = "Count")

# Plot 
ggplot(df_msa_long, aes(x = Year, y = Count, group = MSA, color = MSA)) + 
    geom_line()

Upravit a spustit kód