Je systematické vzorkování v pořádku?
Systematické vzorkování má jednu slabinu: pokud jsou data seřazená nebo pokud pořadí řádků nese nějaký vzor či význam, nemusí výsledný vzorek reprezentovat celou populaci. Řešením je zamíchat řádky – jenže pak je systematické vzorkování v podstatě totéž co prosté náhodné vzorkování.
Tady se podíváš na to, jak poznat, jestli tento problém nastává.
attrition_sys_samp je k dispozici a má přidaný sloupec s ID řádku; dplyr a ggplot2 jsou načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vzorkování v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Add a row ID column to attrition_pop
attrition_pop_id <- attrition_pop %>%
rowid_to_column()
# Using attrition_pop_id, plot YearsAtCompany vs. rowid
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Add a smooth trend line
___