Výpočet relativních chyb
Velikost vzorku ovlivňuje to, jak přesně bodové odhady odrážejí odpovídající parametr populace. Například když počítáš průměr vzorku, chceš, aby se co nejvíce blížil průměru populace. Pokud je ale vzorek příliš malý, nemusí tomu tak být.
Nejběžnější metrikou pro hodnocení přesnosti je relativní chyba. Jde o absolutní rozdíl mezi parametrem populace a bodovým odhadem, vydělený hodnotou parametru populace. Někdy se vyjadřuje jako procento.
K dispozici máš attrition_pop a mean_attrition_pop; načtený je balíček dplyr.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vzorkování v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Generate a simple random sample of 10 rows
attrition_srs10 <- ___
# Calculate the proportion of employee attrition in the sample
mean_attrition_srs10 <- ___
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct10 <- ___
# See the result
rel_error_pct10