1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vzorkování v R
Connected

cvičení

Výpočet relativních chyb

Velikost vzorku ovlivňuje to, jak přesně bodové odhady odrážejí odpovídající parametr populace. Například když počítáš průměr vzorku, chceš, aby se co nejvíce blížil průměru populace. Pokud je ale vzorek příliš malý, nemusí tomu tak být.

Nejběžnější metrikou pro hodnocení přesnosti je relativní chyba. Jde o absolutní rozdíl mezi parametrem populace a bodovým odhadem, vydělený hodnotou parametru populace. Někdy se vyjadřuje jako procento.

K dispozici máš attrition_pop a mean_attrition_pop; načtený je balíček dplyr.

Instrukce 1/2

undefined XP
  • 1
    • Vytvoř jednoduchý náhodný vzorek deseti řádků z attrition_pop.
    • Pomocí funkce summarize vypočítej průměrný podíl odchodů zaměstnanců (Attrition rovná se "Yes").
    • Vypočítej relativní chybu mezi mean_attrition_srs10 a mean_attrition_pop vyjádřenou v procentech.
  • 2
    • Znovu vypočítej procentuální relativní chybu. Tentokrát použij jednoduchý náhodný vzorek sto řádků z attrition_pop.