Píšeme generátor pro načítání dat po částech (3)

Skvělá práce! Právě jsi vytvořil/a generátorovou funkci, kterou můžeš využít při zpracování velkých souborů.

Teď tuto funkci použijeme k práci s datasetem Světové banky – stejně jako předtím. Soubor budeš procházet řádek po řádku a sestavovat slovník s počty výskytů jednotlivých zemí v příslušném sloupci datasetu. Tentokrát ale nezpracuješ jen 1000 řádků – projdeš celý dataset!

Generátorová funkce read_large_file() i soubor 'world_dev_ind.csv' jsou předpřipraveny a připraveny k použití. Směle do toho!

Toto cvičení je součástí kurzu

Python Toolbox

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Připoj soubor 'world_dev_ind.csv' k proměnné file v kontextovém správci pomocí open().
Dokonči cyklus for tak, aby iteroval přes generátor vrácený voláním read_large_file() a zpracoval všechny řádky souboru.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Initialize an empty dictionary: counts_dict
counts_dict = {}

# Open a connection to the file
with ____ as ____:

    # Iterate over the generator from read_large_file()
    for line in ____:

        row = line.split(',')
        first_col = row[0]

        if first_col in counts_dict.keys():
            counts_dict[first_col] += 1
        else:
            counts_dict[first_col] = 1

# Print            
print(counts_dict)

Upravit a spustit kód