1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Python Toolbox
Connected

Cvičení

Psaní iterátoru pro načítání dat po částech (3)

Načítání a zpracování dat po částech ti jde stále lépe. Pojďme tvoje dovednosti posunout o krok dál — tentokrát přidáme do DataFrame nový sloupec.

Navážeš na kód z předchozího cvičení a pomocí list comprehension vytvoříš hodnoty pro nový sloupec 'Total Urban Population' ze seznamu n-tic, který jsi sestavil/a dříve. Z předchozího cvičení víš, že první a druhý prvek každé n-tice odpovídají hodnotám ze sloupců 'Total Population' a 'Urban population (% of total)'. Hodnoty v novém sloupci 'Total Urban Population' jsou tedy součinem prvního a druhého prvku každé n-tice. Protože druhý prvek vyjadřuje procenta, je potřeba celý výsledek vydělit 100, nebo ho vynásobit hodnotou 0.01.

Data z tohoto nového sloupce pak vykreslíš do grafu, který znázorní vývoj městského obyvatelstva.

Balíčky pandas a matplotlib.pyplot jsou již naimportované jako pd a plt.

Pokyny

100 XP
  • Napiš list comprehension, které ze seznamu pops_list vygeneruje hodnoty pro nový sloupec 'Total Urban Population'. Výstupní výraz má být součinem prvního a druhého prvku každé n-tice v pops_list. Protože druhý prvek vyjadřuje procenta, výsledek ještě vynásob hodnotou 0.01 nebo ho vyděl 100. Dále nezapomeň, že sloupec 'Total Urban Population' má obsahovat pouze celá čísla — zajisti to přetypováním výstupního výrazu na celé číslo pomocí int().
  • Vytvoř bodový graf, kde osa x zobrazuje hodnoty ze sloupce 'Year' a osa y hodnoty ze sloupce 'Total Urban Population'.