Začněte nyníZačněte zdarma

Filtrování polí pomocí booleovského indexování

Pole lze indexovat také pomocí booleovského indexování. Vytvoříš booleovské pole, kde hodnoty True označují indexy, které chceš zachovat, a tím pole vyfiltrujeme. Zvlášť užitečné je to tehdy, když chceš filtrovat jedno pole podle hodnot v jiném poli.

V tomto cvičení prozkoumáš, jak se porodní hmotnost liší u zvířat, která mívají obvykle jedno mládě na vrh, oproti těm, která mívají více. Do tvého pracovního prostředí jsou načtena dvě NumPy pole spolu s balíčkem NumPy jako np.

  • litter_size je průměrná velikost vrhu pro každé z více než 1 200 zvířat
  • birth_weight je odpovídající průměrná porodní hmotnost v gramech pro každé zvíře

Toto cvičení je součástí kurzu

Python pro uživatele MATLABu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř booleovská pole mono_births a multi_births pro zvířata, která typicky mají jedno mládě na vrh, a pro ta, která mají více než jedno.
  • Vytvoř pole mono_birth_weight a multi_birth_weight obsahující porodní hmotnosti zvířat s jedním mládětem, resp. s více mláďaty na vrh.
  • Vypiš průměrnou porodní hmotnost zvířat, která mívají obvykle jedno mládě na vrh, a těch, která mívají více než jedno.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create Boolean arrays that indicate mono births and multi births
mono_births = litter_size ____ 1.0
multi_births = ____

# Create two arrays of birth weights for mono and multi births
mono_birth_weight = birth_weight[____]
multi_birth_weight = ____

# Calculate the mean birth weight for mono birth and multi birth animals
print(np.____(mono_birth_weight))
print(np.____(____))
Upravit a spustit kód