or
Toto cvičení je součástí kurzu
V této kapitole se rozběhneš na cestě z MATLABu do Pythonu. Dozvíš se, v čem se MATLAB a Python podobají a v čem se liší, jak používat metody a balíčky a seznámíš se s populárním balíčkem NumPy.
V této kapitole navážeš na své nové znalosti NumPy. Ponoříš se do NumPy polí – pythonského ekvivalentu matic – a budeš provádět matematické operace a indexování. Prozkoumáš také další důležitou datovou strukturu Pythonu, seznam, a kapitolu zakončíš tvorbou vlastních grafů svých polí pomocí Matplotlib.
Tato kapitola představuje výkonné datové struktury Pythonu: slovník a pandas DataFrame. Naučíš se vytvářet slovníky pomocí párů klíč–hodnota, zobrazovat je a upravovat. Poté se seznámíš s jedním z nejdůležitějších balíčků v arzenálu každého pythonisty – pandas. Zaměříš se především na datovou strukturu DataFrame, která organizuje tabulková data přehledným a snadno dostupným způsobem. Na závěr zjistíš, jak převádět různé datové typy do DataFramů, aby se ti s daty pracovalo pohodlněji.
Aktuální cvičení
Kurz zakončíš ovládnutím toku programu v Pythonu. Naučíš se procházet různé datové struktury Pythonu pomocí cyklů for. Dozvíš se také, jak fungují podmínky if, else a elif, a seznámíš se s porovnávacími operátory Pythonu (větší než, menší než a dalšími), které rozhodují o tom, které řádky kódu se spustí. Na závěr se vrátíš k NumPy polím a použiješ porovnávací operátory k jejich filtrování.