Začněte nyníZačněte zdarma

Odpovídání na otázky z popisů produktů

Jeden online prodejce chce zlepšit zákaznickou podporu tím, že bude automaticky odpovídat na časté dotazy o produktech na základě jejich popisů. Tvým úkolem je použít Hugging Face pipeline k extrakci přesných odpovědí z popisu produktu podle dotazů zákazníků.

Toto cvičení je součástí kurzu

Zpracování přirozeného jazyka (NLP) v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř qa_pipeline pomocí modelu "distilbert/distilbert-base-cased-distilled-squad" pro question answering.
  • Použij připravený context (popis produktu) a question k získání odpovědi.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

from transformers import pipeline

# Create the question-answering pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="____",
    model="____"
)

context = """This smartphone features a 6.5-inch OLED display, 128GB of storage, and a 48MP camera with night mode. It supports 5G connectivity and has a battery life of up to 24 hours."""

question = "What is the size of the smartphone's display?"

# Get the answer
result = ____
print(result)
Upravit a spustit kód