Nauč se základy zpracování textu v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP). Zvládneš techniky jako tokenizace, odstraňování stop slov a interpunkce a normalizace textu pomocí převodu na malá písmena, stemmingu a lemmatizace – vše pro přípravu textových dat k další analýze a získávání poznatků.

Úvod do zpracování přirozeného jazyka

Tokenizace vět a slov

Postup zpracování v NLP

Zpracování stop slov a interpunkce

Odstranění stop slov

Odstranění interpunkce

Techniky normalizace textu

Převod na malá písmena

Stemming

Lemmatizace

Základy zpracování textu

Přeměň surový text na výkonné numerické příznaky. Vytvoř reprezentace bag-of-words a TF-IDF pro zachycení důležitosti slov napříč dokumenty, a poté prozkoumej word embeddingy jako Word2Vec a GloVe k odhalení hlubokých sémantických vzorů. Vizualizuj frekvenci, relevanci a podobnost, aby tvá textová data ožila.

Reprezentace Bag-of-Words

Sestavení slovníku z recenzí zákazníků

Převod textu na čísla pomocí BoW

Frekvenční analýza recenzí produktů

Vizualizace frekvencí slov

TF-IDF vektorizace

TF-IDF reprezentace zpětné vazby k produktům

Porovnání reprezentací BoW a TF-IDF

Embeddings

Zkoumání vztahů mezi slovy pomocí embeddingů

Vizualizace a porovnání word embeddings

Extrakce příznaků z textu

Využij sílu předtrénovaných modelů k pokročilým úlohám klasifikace textu. Pomocí Hugging Face pipeline provedeš analýzu sentimentu, klasifikaci témat a inferenci v přirozeném jazyce. Vyhodnotíš sémantickou podobnost a gramatickou správnost pomocí nejmodernějších modelů – a to vše bez nutnosti budovat cokoliv od nuly.

Hugging Face pipelines pro analýzu sentimentu

Analýza sentimentu recenze

Hromadná klasifikace více recenzí

Porovnání modelů na označených datech recenzí

Zero-shot klasifikace a QNLI

Zero-shot klasifikace zákaznických tiketů

Odpovídá text na otázku?

Podobnost otázek a gramatická správnost

Detekce duplicitních otázek

Kontrola gramatické správnosti

Klasifikace textu s Hugging Face

Ponoř se do jádra moderních NLP aplikací s technikami klasifikace tokenů a generování textu. Nauč se extrahovat smysluplné entity a gramatické struktury pomocí NER a PoS taggingu. Zvládneš jak extraktivní, tak abstraktivní zodpovídání otázek a prozkoumáš pokročilé generativní úlohy včetně sumarizace, překladu a jazykového modelování pomocí Hugging Face pipeline.

Klasifikace tokenů

Rozpoznávání pojmenovaných entit v novinových titulcích

Tagování slovních druhů pro analýzu textu

Otázky a odpovědi

Odpovídání na otázky z popisů produktů

Generování přirozených odpovědí pomocí abstraktivní QA

Úlohy generování sekvencí

Shrnutí zpravodajských článků pro rychlý přehled

Překlad zákaznických recenzí do francouzštiny

Vytváření systému pro doplňování vyhledávání

Gratulujeme!

Klasifikace tokenů a generování textu

product_reviews.csv

Odemkni sílu zpracování přirozeného jazyka (NLP) a posuň své dovednosti v analýze textu na vyšší úroveň! Tento kurz tě vybaví nástroji pro zpracování, analýzu a získávání poznatků z textových dat. Začneš od základů zpracování textu – tokenizace, lemmatizace a stemming – a postoupíš k extrakci numerických příznaků pomocí bag-of-words (BoW), TF-IDF a embeddingů. Na závěr využiješ sílu moderních transformer modelů prostřednictvím Hugging Face. Provedeš analýzu sentimentu, klasifikaci obsahu, analýzu vztahů mezi otázkou a odpovědí, posoudíš gramatickou správnost a vygeneruješ text pomocí nejnovějších modelů.

<h2>Vybuduj si pevné základy NLP </h2>Odemkni sílu zpracování přirozeného jazyka (NLP) a posuň své dovednosti v analýze textu na vyšší úroveň! Tento kurz vás vybaví základními nástroji pro zpracování, analýzu a získávání poznatků z textových dat. Začni se základy zpracování textu, od tokenizace až po čištění a normalizaci textu odstraněním stop slov, interpunkce a použitím lemmatizace a stemmingu pro zlepšení konzistence textu.<br><br><h2>Extrahujte z textu smysluplné příznaky</h2>Překročte hranice surového textu a přeměňte jej na číselné reprezentace! Prozkoumejte reprezentaci Bag-of-Words, ponořte se do vektorizace TF-IDF a využijte výkonné word embeddings, jako jsou Word2Vec a GloVe, k zachycení sémantických vztahů mezi slovy.<br><br><h2>Klasifikujte a generujte text pomocí AI</h2>Využijte sílu nejmodernějších transformerových modelů pomocí pipeline Hugging Face. Naučte se provádět analýzu sentimentu, klasifikovat obsah, analyzovat vztahy mezi otázkami a odpověďmi, posuzovat gramatickou přijatelnost a generovat text pomocí různých modelů. Prozkoumejte rozpoznávání pojmenovaných entit (NER), značkování slovních druhů (PoS), shrnování textu a překlad, abyste rozšířili svou sadu nástrojů pro NLP.<br><br><h2>Ovládněte klíčové knihovny NLP</h2>Na konci tohoto kurzu budete mít pevné základy NLP a praktické zkušenosti s klíčovými knihovnami, jako jsou nltk, sklearn, gensim a transformers od Hugging Face. Začněte svou cestu ještě dnes a změňte způsob, jakým pracujete s textovými daty!

Python Toolbox

Ovládněte analýzu textu pomocí klíčových NLP technik od předzpracování po pokročilé modely transformerů.

Zpracování přirozeného jazyka (NLP) v Pythonu

Zvládněte analýzu textu s klíčovými NLP technikami od předzpracování po pokročilé transformer modely. 

Embeddings

Create Your Free Account