Agentní orchestrace s LangGraphem

Nejdřív spusť buňku pro instalaci knihoven

• Vytvoř třídu State pro historii zpráv, do které se nové zprávy průběžně přidávají, a použij ji k vytvoření stavu grafu.
• Definuj LLM gpt-4o-mini pomocí třídy ChatOpenAI a funkci llm_node(), která ho zavolá na zprávy ze stavu a uloží výsledek.
• Sestav a zkompiluj graf, který směruje vstup do uzlu LLM volajícího llm_node, a vrátí výsledek.
• Spusť připravený kód pro vizualizaci grafu a vyzkoušej si rozhovor se svým agentem!

---

Poznámka: Pokud spouštíš DataLab v omezeném režimu (Restricted Mode), toto cvičení zatím není podporováno. Aktivně pracujeme na tom, aby bylo v budoucnu dostupné.

---