Nauč se budovat AI agenty způsobem, který nabízí LangGraph! Sestav sadu nástrojů, které agentovi umožní pracovat s API, načítat data ze souborů CSV a spouštět kód v Pythonu. Začni stavět jednagentní systém pomocí uzlů a hran, které propojují LLM a nástroje přehledným a řízeným způsobem.

Budujeme agenty ve stylu LangGraph!

Sada nástrojů agenta: nástroj pro Wikipedii

Sada nástrojů agenta: nástroj pro data o akciích

Sada nástrojů agenta: nástroj pro Python

Agentní orchestrace s LangGraphem

Tvůj první agent!

Agenti jako grafy

S rozvojem AI agentů se ustálila řada návrhových vzorů pro agentní systémy – a ty se seznámíš se dvěma nejrozšířenějšími: swarm (neboli decentralizovanými) multi-agenty a supervisor multi-agenty. Uvidíš, že LangGraph nabízí bohatou sadu funkcí pro návrh multi-agentů přesně podle tvých potřeb.

Nástroj, nebo ne?

Podmíněná volání nástrojů

Agenti na jeden řádek

Multi-agentní frameworky

Druhý agent na scéně!

Supervizorové agenty

Shrnutí

Multi-agenti v LangGraph

Navrhuj a vytvárej vlastní agenty s LangGraph! LangGraph je klíčovou součástí ekosystému LangChain a slouží k budování produkčních AI agentů s vysokou mírou přizpůsobitelnosti. S LangGraph postavíš agentního asistenta, který shromažďuje informace a data o výkonnosti akcií společností ze seznamu Fortune 500 a analyzuje je pomocí vizualizací. Poznej nejmodernější multi-agentní architektury – včetně swarm (neboli decentralizovaných) multi-agentů a supervisor multi-agentů. Začni budovat systémy AI agentů ještě dnes!

<h2>Vytvářejte AI agenty s LangGraph</h2>Navrhněte a vytvořte si vlastní agenty s LangGraph! LangGraph je klíčovou součástí ekosystému LangChain a používá se k vytváření AI agentů připravených pro produkční nasazení s vysokou mírou přizpůsobitelnosti. LangGraph umožňuje vývojářům vytvářet agenty jako grafy s uzly a hranami, což umožňuje pečlivě mapovat tok informací a rozhodovací cesty a snižuje prostor pro nečekané chyby.<h2>Prozkoumejte vznikající architektury víceagentních systémů</h2>Od nástupu AI agentů se objevila řada agentních návrhových vzorů a naučíte se o dvou z těch nejoblíbenějších: síťových (neboli decentralizovaných) víceagentních systémech a víceagentních systémech se supervizorem. Efektivně spravujte více agentů tím, že navrhnete supervizorského agenta, který bude delegovat úkoly a podporovat spolupráci mezi pracovními agenty.<h2>Vytvoř si vlastního agentního asistenta</h2>Pomocí LangGraphu vytvoříš agentního asistenta, který bude shromažďovat informace a data o výkonnosti akcií společností z Fortune 500 a analyzovat je pomocí vizualizací!<br><br>Uvidíte, jak se tento agent vyvine z jednoduchého jednoagentního systému na tříagentní supervizorský multiagentní systém! Přidejte se k rostoucímu počtu tvůrců AI a naučte se dnes navrhovat a vytvářet AI agenty!

Designing Agentic Systems with LangChain

Vytvářejte silné multi-agentní systémy pomocí nových vzorů v rámci LangGraph.

Multi-Agent Systems with LangGraph

Vytvářejte výkonné multi-agentní systémy pomocí nových agentních návrhových vzorů v rámci frameworku LangGraph.

Sada nástrojů agenta: nástroj pro Wikipedii

Multi-Agent Systems with LangGraph

Pokyny k cvičení

Interaktivní praktické cvičení