Tato kapitola tě seznámí s Amazon CloudWatch, jeho základními službami a principy observability a monitoringu.

Začínáme s Amazon CloudWatch

Prohlídka konzole CloudWatch

Co je monitoring a observabilita?

Základní funkce CloudWatch

Metriky CloudWatch

Roztřiď komponenty metriky

Vlastní metriky a dimenze

Prozkoumej anatomii metrik

Tvorba dashboardů v CloudWatch

Odhal výkonnostní bottleneck

Vytvoření dashboardu v CloudWatch

Prozkoumej widgety dashboardu

Monitoring a observabilita s CloudWatch

Naučíš se pracovat s logy v CloudWatch a nastavovat alarmy a notifikace.

CloudWatch Logs

Vytvoření metrického filtru

Prozkoumej architekturu logů

Možnosti

Log Group

Log Stream

Log Event

Zařaď komponenty hierarchie logů

Alarmy a notifikace v CloudWatch

Vytvoření alarmu v CloudWatch

Stav alarmu

Typ akce

Klasifikuj stavy a akce alarmů

Simulace vyhodnocení alarmu

Integrace SNS a SQS s CloudWatch

Odeslání zprávy do fronty SQS

Prozkoumej tok notifikací přes SNS a SQS

SNS (pub/sub)

SQS (fronta)

Roztřiď SNS a SQS

Log Insights a analýza

Spuštění dotazu v Logs Insights

agregace stats + bin()

filtrování podle prahové hodnoty nebo konkrétní hodnoty

filtrování podle textového vzoru nebo ID

Přiřaď scénáře troubleshootingu k dotazům

Prozkoumej dotazy Log Insights

Logy a alarmy v CloudWatch

Naučíš se sledovat distribuované aplikace pomocí AWS X-Ray.

Koncepty a architektura X-Ray

Simulace vzorkování X-Ray

Seřaď kroky životního cyklu distribuovaného trace

Jak X-Ray reprezentuje volání navazujících služeb

Implementace trasování pomocí X-Ray

Anotace nebo metadata pro filtrování?

Automatická vs. ruční instrumentace

Seřaď kroky pro instrumentaci Flask aplikace

Analýza trasování a map služeb

Čtení mapy služeb X-Ray

Přiřaď anti-pattern latence k jeho řešení

Diagnostikuj vzorec latence

Dashboardy zdraví aplikace

Zařaď metriky do čtyř zlatých signálů

Seřaď sedmikrokový postup řešení problémů

Sestav dashboard pro sledování zdraví aplikace

Gratulujeme!

Distribuované trasování s X-Ray

Když aplikace na AWS začne zpomalovat nebo selhávat, dokážeš najít příčinu dřív než tvoji uživatelé? Tento kurz tě naučí, jak monitorovat, diagnostikovat a opravovat produkční workloady s jistotou a přehledem. S Amazon CloudWatch budeš sbírat metriky a logy, stavět dashboardy, které odhalí problémy na první pohled, a nastavovat alarmy a notifikace, které tě upozorní hned ve chvíli, kdy něco přestane fungovat. S AWS X-Ray budeš trasovat požadavky napříč distribuovanými službami, číst mapy služeb a přesně určit, kde vzniká latence nebo chyba. Projdeš si realistické scénáře troubleshootingu – včetně selhání Lambda invokací, pomalých databázových volání a kaskádových výpadků – a proměníš dohady v opakovatelný diagnostický postup. Po absolvování kurzu budeš schopný/schopná udržovat AWS aplikace spolehlivé, výkonné a plně observabilní od začátku do konce.

AWS Concepts

Monitorujte a řešte problémy AWS s CloudWatch a X-Ray: sbírejte metriky, logy, nastavte alarmy.

Monitoring and Troubleshooting AWS

Sleduj a řeš problémy s aplikacemi AWS pomocí Amazon CloudWatch a AWS X-Ray. Sbírej metriky a logy, vytvářej dashboardy, nastavuj alarmy a trasuj požadavky.

Obsahuje všechny logy pro /aws/lambda/MyFunction

Nastavuje zásady uchovávání a řízení přístupu

Jeden řádek s časovým razítkem a zprávou

Příklad: "2024-01-15T10:30:00Z ERROR Connection timeout"

Zařaď komponenty hierarchie logů

Monitoring and Troubleshooting AWS

Interaktivní praktické cvičení