Tato kapitola představuje Amazon CloudWatch, jeho hlavní služby a principy observability a monitoringu.

Začínáme s Amazon CloudWatch

Prohlídka konzole CloudWatch

Co je monitoring a observabilita?

Základní funkce CloudWatch

Metriky CloudWatch

Roztřiď komponenty metriky

Vlastní metriky a dimenze

Prozkoumej anatomii metrik

Tvorba dashboardů v CloudWatch

Odhal výkonnostní bottleneck

Vytvoření dashboardu v CloudWatch

Prozkoumej widgety dashboardu

Monitoring a observability s CloudWatch

Nauč se pracovat s logy CloudWatch a nastavovat alarmy a notifikace.

CloudWatch Logs

Vytvoření metrického filtru

Prozkoumej architekturu logů

Možnosti

Log Group

Log Stream

Log Event

Zařaď komponenty hierarchie logů

Alarmy a notifikace v CloudWatch

Vytvoření alarmu v CloudWatch

Stav alarmu

Typ akce

Klasifikuj stavy a akce alarmů

Simulace vyhodnocení alarmu

Integrace SNS a SQS s CloudWatch

Odeslání zprávy do fronty SQS

Prozkoumej tok notifikací přes SNS a SQS

SNS (pub/sub)

SQS (fronta)

Roztřiď SNS a SQS

Log Insights a analýza

Spuštění dotazu v Logs Insights

agregace stats + bin()

filtrování podle prahové hodnoty nebo konkrétní hodnoty

filtrování podle textového vzoru nebo ID

Přiřaď scénáře troubleshootingu k dotazům

Prozkoumej dotazy Log Insights

Logy a alarmy v CloudWatch

Nauč se sledovat distribuované aplikace pomocí AWS X-Ray.

Koncepty a architektura X-Ray

Simulace vzorkování X-Ray

Seřaď kroky životního cyklu distribuovaného trace

Jak X-Ray reprezentuje volání navazujících služeb

Implementace trasování pomocí X-Ray

Anotace nebo metadata pro filtrování?

Automatická vs. ruční instrumentace

Seřaď kroky pro instrumentaci Flask aplikace

Analýza trasování a map služeb

Čtení mapy služeb X-Ray

Přiřaď anti-pattern latence k jeho řešení

Diagnostikuj vzorec latence

Dashboardy zdraví aplikace

Zařaď metriky do čtyř zlatých signálů

Seřaď sedmikrokový postup řešení problémů

Sestav dashboard pro sledování zdraví aplikace

Gratulujeme!

Distribuované trasování s X-Ray

Když aplikace na AWS zpomalí nebo začne selhávat, dokážeš najít příčinu dřív než tvoji uživatelé? Tento kurz ti dá dovednosti v oblasti observability, abys mohl/a monitorovat, diagnostikovat a opravovat produkční prostředí s jistotou. S Amazon CloudWatch budeš sbírat metriky a logy, stavět dashboardy, které problémy odhalí na první pohled, a nastavovat alarmy a notifikace, které tě upozorní hned, jakmile se něco pokazí. S AWS X-Ray budeš trasovat požadavky napříč distribuovanými službami, číst mapy služeb a přesně určit, kde vzniká latence nebo chyby. Projdeš si realistické scénáře troubleshootingu – včetně neúspěšných invokací Lambda, pomalých databázových volání a kaskádových selhání – a přeměníš dohady v opakovatelný diagnostický postup. Na konci kurzu budeš schopný/á udržet AWS aplikace spolehlivé, výkonné a plně pozorovatelné od začátku do konce.

AWS Concepts

Monitorujte a řešte problémy AWS s CloudWatch a X-Ray: sbírejte metriky, logy, nastavte alarmy.

Monitoring a troubleshooting AWS

Sleduj a řeš problémy s aplikacemi AWS pomocí Amazon CloudWatch a AWS X-Ray. Sbírej metriky a logy, vytvářej dashboardy, nastavuj alarmy a trasuj požadavky.

Nárůsty chyb: počet chyb za 5minutové okno

Úniky paměti: sledování maximálního využití paměti v čase

Pomalá API: vyhledání požadavků s dobou trvání > 3 sekundy

Selhání autentizace: vyhledání požadavků se stavem 401 nebo 403

Sledování požadavků: sledování jednoho requestId napříč všemi záznamy logu

Detekce timeoutů: vyhledání řádků logu obsahujících "timeout"

Přiřaď scénáře troubleshootingu k dotazům

Monitoring a troubleshooting AWS

Interaktivní praktické cvičení