Začněte nyníZačněte zdarma

Matice záměn

Matice záměn je skvělý způsob, jak začít zkoumat přesnost svého modelu. Poskytuje hodnoty potřebné k výpočtu celé řady metrik, včetně senzitivity, specificity a F1 skóre.

Sestrojil/a jsi klasifikační model pro predikci zlomeniny paže na základě rentgenového snímku. Na testovací sadě máš k dispozici následující matici záměn:

Predikce: 0 Predikce: 1
Skutečnost: 0 324 (TN) 15 (FP)
Skutečnost: 1 123 (FN) 491 (TP)

Toto cvičení je součástí kurzu

Validace modelů v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí matice záměn vypočítej celkovou přesnost (accuracy).
  • Pomocí matice záměn vypočítej přesnost (precision) a úplnost (recall).
  • Pomocí tří příkazů print vypiš každou z vypočítaných hodnot.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Calculate and print the accuracy
accuracy = (____ + ____) / (953)
print("The overall accuracy is {0: 0.2f}".format(accuracy))

# Calculate and print the precision
precision = (____) / (____ + ____)
print("The precision is {0: 0.2f}".format(precision))

# Calculate and print the recall
recall = (____) / (____ + ____)
print("The recall is {0: 0.2f}".format(recall))
Upravit a spustit kód