Začněte nyníZačněte zdarma

Spuštění modelu s použitím rozsahů

Právě jsi dokončil/a vytváření seznamu hyperparametrů a jejich rozsahů pro ladění prediktivního modelu. Jako názvy proměnných rozsahu jsi použil/a max_depth, min_samples_split a max_features.

Toto cvičení je součástí kurzu

Validace modelů v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Náhodně vyber hodnoty max_depth, min_samples_split a max_features pomocí svých proměnných rozsahu.
  • Vypiš všechny parametry modelu rfr, abys viděl/a, které hodnoty byly náhodně vybrány.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

# Fill in rfr using your variables
rfr = RandomForestRegressor(
    n_estimators=100,
    max_depth=random.____(____),
    min_samples_split=random.____(____),
    max_features=random.____(____))

# Print out the parameters
print(rfr.____)
Upravit a spustit kód