A/B testování

Co pomocí A/B testování zjistit NEjde?

Toto cvičení je součástí kurzu

Marketing Analytics v Tableau

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Marketing Analytics v Tableau

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

89 reviews

Začněte kurz zdarma

V první kapitole získáš důkladné pochopení základů marketingových dat a analytiky – začneme od toho, jak data vznikají a kde se ukládají. Projdeme si marketingové kanály a cesty uživatelů a vysvětlíme si, jak jsou definovány. Na konci kapitoly budeš umět data přestrukturovat tak, aby šlo tyto cesty identifikovat, a přiřadit zásluhy jednotlivým interakcím pomocí různých modelů atribuce.

Exercise 1: Marketingová analytika v Tableau Exercise 2: Jak fungují cookies Exercise 3: Příklad webových dat Exercise 4: Identifikovatelná návštěvnost Exercise 5: Segmentace zákazníků Exercise 6: Příznak nákupu uživatele Exercise 7: Dotyky, cesty a atribuce Exercise 8: Atribuční modely Exercise 9: Posunutí dat Exercise 10: Prior touch Exercise 11: Následující dotek Exercise 12: Klasifikace interakcí Exercise 13: První a poslední dotyk

Ve druhé kapitole se podrobněji zaměříme na dva konkrétní marketingové kanály: e-mailový marketing a placený sociální marketing. Projdeme si strategie za každým kanálem, typické způsoby využití a jednotlivé složky, z nichž se každý typ marketingu skládá. Na konci kapitoly budeš umět analyzovat výkonnost pomocí metrik specifických pro každý kanál a využívat data k identifikaci oblastí pro zlepšení.

Exercise 1: Marketingové trychtýře Exercise 2: Změna míry prokliku Exercise 3: Agregace v počítaném poli Exercise 4: Míra prokliku Exercise 5: Míra otevření Exercise 6: E-mailová diagnostika Exercise 7: Placená sociální reklama a A/B testování Exercise 8: A/B testování

Aktuální cvičení

Exercise 9: Analytické operace Exercise 10: Click-back rate Exercise 11: Míra zapojení a míra nákupů Exercise 12: Kreativa Exercise 13: Metriky sledujících

Ve třetí kapitole navážeš na analytiku z druhé kapitoly a lépe porozumíš dvěma dalším hojně využívaným kanálům: placeného vyhledávání a organického marketingu. Dozvíš se, jak každý z těchto kanálů funguje, v čem se shodují a liší, a proč jsou webové stránky a digitální strategie tak důležité. Prozkoumáš také vztahy mezi datovými proměnnými a naučíš se pracovat s daty (kvalitativními i kvantitativními) pro potřeby analýz. Na konci kapitoly budeš umět analyzovat výkonnost napříč různými metrikami specifickými pro každý kanál a chápat, jak změny v jednom kanálu mohou ovlivnit druhý.

Exercise 1: Placená vyhledávání Exercise 2: Opakování: placené vyhledávání Exercise 3: Operace s řetězci Exercise 4: Výdaje podle klíčových slov Exercise 5: Mobil vs. desktop Exercise 6: Click-through rate Exercise 7: Co je organická návštěvnost Exercise 8: Organické řazení výsledků vyhledávání Exercise 9: P-hodnoty, hodnoty R² a klouzavé průměry Exercise 10: Engagement rate Exercise 11: URL Group Exercise 12: Korelace metrik Exercise 13: Korelace kanálů

Ve čtvrté kapitole spojíš vše, co ses naučil/a v předchozích kapitolách, a budeš počítat a analyzovat LTV, CAC a jejich poměr. Naučíš se, jak tyto metriky sestavit z dílčích složek – jako je průměrná velikost objednávky, věk nebo délka životního cyklu – a sledovat jejich změny. Vrátíme se také k dřívější práci s placeným marketingem a budeš analyzovat vývoj CAC v čase prostřednictvím sloučené datové sady, čímž získáš zkušenost se spojenými datovými sadami v Tableau. Kurz pak zakončíš výpočtem LTV/CAC.

Exercise 1: Úvod do LTV Exercise 2: LTV – klíčové poznatky Exercise 3: DATEDIFF a DATEPARSE Exercise 4: Churn flag Exercise 5: Míra odchodu zákazníků Exercise 6: Velikost objednávky Exercise 7: Úvod do CAC Exercise 8: B2B vs. B2C CAC Exercise 9: Sjednocená data Exercise 10: Paid social CAC Exercise 11: CAC pro paid search Exercise 12: Celkové CAC Exercise 13: LTV/CAC Exercise 14: Závěrečné video