1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Market Basket Analysis v R
Connected

Cvičení

Parametry funkce apriori

Algoritmus apriori() vyžaduje vstupní argumenty, jako je minimální práh podpory (support) a úrovně spolehlivosti (confidence). Je důležité zjistit, jak citlivá je sada extrahovaných pravidel na tyto parametry. V tomto cvičení použiješ transakce z datové sady Online Retail Online_trx a aplikuješ algoritmus apriori() s různými hodnotami vstupních parametrů.

Instrukce 1/3

undefined XP
  • 1
    • Použij funkci apriori() s minimálním supportem 0.01 a confidence 0.8. Prohlédni si první pravidla.
  • 2
    • Uprav funkci apriori() tak, aby minimální support byl 0.1. Prohlédni si první pravidla.
  • 3
    • Uprav funkci apriori() tak, aby minimální confidence byla 0.9. Prohlédni si první pravidla.