Začněte nyníZačněte zdarma

Parametry funkce apriori

Algoritmus apriori() vyžaduje vstupní argumenty, jako je minimální práh podpory (support) a úrovně spolehlivosti (confidence). Je důležité zjistit, jak citlivá je sada extrahovaných pravidel na tyto parametry. V tomto cvičení použiješ transakce z datové sady Online Retail Online_trx a aplikuješ algoritmus apriori() s různými hodnotami vstupních parametrů.

Toto cvičení je součástí kurzu

Market Basket Analysis v R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Apply the apriori function to the Online retail dataset
rules_online = apriori(Online_trx,
                    ___ = list(___ = 0.01, 
                               ___ = ___, 
                               minlen = 2))

# Inspect the first rules
inspect(head(___))
Upravit a spustit kód