Začněte nyníZačněte zdarma

Výběr správných parametrů pro filmy

Stále přemýšlíš, jak se rozhodnout, které parametry přidat do funkce apriori(). Konkrétně potřebuješ zvolit prahové hodnoty pro minimální support, confidence nebo případně lift. Parametry zadané do funkce apriori() ovlivní sadu filmových pravidel, která získáš. Abychom ti pomohli rozhodnout, které parametry jsou nejvhodnější, vytvoříme graf počtu pravidel. V tomto cvičení sestavíš graf, který ti pomůže zvolit nejlepší kombinaci parametrů pro funkci apriori().

Toto cvičení je součástí kurzu

Market Basket Analysis v R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Set of confidence levels
confidenceLevels = seq(from=0.95, to=0.5, by=-0.05)

# Create empty vector
rules_sup04 = NULL

# Apriori algorithm with a support level of 40%
for (i in 1:length(___)) {
  rules_sup04[i] = 
  ___(apriori(movie_trx,
                 parameter=list(sup=___, 
                                conf=confidenceLevels[i],
                                target="___")))
}
Upravit a spustit kód