Použití merge_asof() pro analýzu akcií

Máš k dispozici záznamy cen akcií, které průběžně zaznamenáváš. Pokoušíš se zachytit cenu každých pět minut, ale kvůli občasné síťové latenci jsou záznamy přibližně v pětiminutových intervalech. Stahuješ si logy cen tří bank: JP Morgan (JPM), Wells Fargo (WFC) a Bank of America (BAC). Chceš zjistit, jak se vývoj cen ostatních dvou bank srovnává s JP Morgan. Proto budeš muset sloučit tyto tři logy do jedné tabulky. Potom použiješ metodu .diff() z pandas pro výpočet změny ceny v čase. Nakonec změny cen vykreslíš do grafu, aby ses mohl/a podívat na výsledky analýzy.

Tři soubory s logy jsou pro tebe načteny jako tabulky pojmenované jpm, wells a bac.

Toto cvičení je součástí kurzu

Joining Data with pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí merge_asof() slučte jpm (levá tabulka) a wells na sloupci date_time, kde se párují řádky s nejbližšími časy, a nastav suffixes=('', '_wells'). Výsledek ulož do jpm_wells.
Pomocí merge_asof() slučte jpm_wells (levá tabulka) a bac na sloupci date_time, kde se párují řádky s nejbližšími časy, a nastav suffixes=('_jpm', '_bac'). Výsledek ulož do jpm_wells_bac.
Z price_diffs vykresli závěrečné ceny close_jpm, close_wells a close_bac.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Use merge_asof() to merge jpm and wells
jpm_wells = ____


# Use merge_asof() to merge jpm_wells and bac
jpm_wells_bac = ____


# Compute price diff
price_diffs = jpm_wells_bac.diff()

# Plot the price diff of the close of jpm, wells and bac only
price_diffs.plot(y=[____, ____, ____])
plt.show()

Upravit a spustit kód