Phillipsova křivka pomocí merge_ordered()

Ekonomická teorie A. W. Phillipse říká, že inflace a nezaměstnanost mají inverzní vztah. Podle této teorie ekonomický růst přináší inflaci, která by zase měla vést k nárůstu pracovních míst a poklesu nezaměstnanosti.

Budeš pracovat se dvěma tabulkami dat z U.S. Bureau of Labor Statistics, které obsahují údaje o nezaměstnanosti a inflaci za různá období, a vytvoříš Phillipsovu křivku. Tabulky mají různou frekvenci záznamu — jedna zachycuje data každých šest měsíců, druhá každý měsíc. Budeš potřebovat pouze záznamy, které jsou dostupné v obou tabulkách.

Tabulky unemployment a inflation jsou už načtené.

Toto cvičení je součástí kurzu

Joining Data with pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí merge_ordered() spoj tabulky inflation a unemployment podle sloupce date s použitím inner join a výsledek ulož jako inflation_unemploy.
Vypiš datový rámec inflation_unemploy.
Z datového rámce inflation_unemploy vytvoř bodový graf (scatter plot) s unemployment_rate na vodorovné ose a cpi (inflace) na svislé ose.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Use merge_ordered() to merge inflation, unemployment with inner join
inflation_unemploy = ____

# Print inflation_unemploy 
____

# Plot a scatter plot of unemployment_rate vs cpi of inflation_unemploy
inflation_unemploy.plot(____)
plt.show()

Upravit a spustit kód