Rozpoznávání rozdělení

Rozpoznat typ rozdělení je při analýze dat velmi důležité – víc se o tom dozvíš později v kurzu.

Máš k dispozici obrázek se třemi pravděpodobnostními rozděleními, která byla odvozena z vzorků různých datových sad. Které z těchto vzorků s největší pravděpodobností pochází z rovnoměrného rozdělení?

three_plots, first_showing_a_distribution_with_a_large_peak_on_the_left,second_showing_a_uniform_distribution_and_third_showing_a_symmetrical_distribution_peaking_in_the_middle.png

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do statistiky

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do statistiky

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

Popisná statistika ti dává nástroje, jak popsat svá data. V této kapitole prozkoumáš míry polohy jako průměr a medián i míry variability jako směrodatnou odchylku a naučíš se je správně interpretovat. Zároveň si procvičíš kritické myšlení, abys dokázal/a vybrat pro svá data ty nejvhodnější statistické ukazatele.

Exercise 1: Co je statistika?Exercise 2: Statistika v praxi Exercise 3: Určování typů dat Exercise 4: Popisná vs. inferenční statistika Exercise 5: Míry středu Exercise 6: Typický počet loupeží v londýnských čtvrtích Exercise 7: Výběr vhodné míry Exercise 8: Londýnské čtvrti s nejčastějšími trestnými činy Exercise 9: Míry variability Exercise 10: Míry variability – definice Exercise 11: Krabicové grafy pro měření variability Exercise 12: Který trestný čin má větší směrodatnou odchylku

Pravděpodobnost tvoří základ velké části statistiky – používá se k výpočtu šance, že nastane určitá událost. Budeš pracovat se skutečnými prodejními daty a zjistíš, jak lze data s různými hodnotami interpretovat jako rozdělení pravděpodobnosti. Seznámíš se s diskrétními i spojitými rozděleními pravděpodobnosti, včetně normálního rozdělení a toho, proč se tak často vyskytuje v přírodních jevech!

Exercise 1: Jaká je pravděpodobnost?Exercise 2: Co je pravděpodobnější?Exercise 3: Jaká je šance, že příští prodej přesáhne průměr?Exercise 4: Podmíněná pravděpodobnost Exercise 5: Závislé vs. nezávislé události Exercise 6: Objednávky s více než 10 produkty z košíkové řady Exercise 7: Diskrétní rozdělení Exercise 8: Rozpoznávání rozdělení

Aktuální cvičení

Exercise 9: Výběrový průměr vs. teoretický průměr Exercise 10: Spojitá rozdělení pravděpodobnosti Exercise 11: Diskrétní vs. spojitá rozdělení Exercise 12: Hledáme normální rozdělení Exercise 13: Pravděpodobnost s rovnoměrným rozdělením

Čas prozkoumat další rozdělení pravděpodobnosti. Naučíš se pracovat s binomickým rozdělením pro vizualizaci pravděpodobnosti binárních výsledků a s jedním z nejdůležitějších rozdělení ve statistice – normálním rozdělením. Uvidíš, jak lze rozdělení popsat jejich tvarem, a seznámíš se s Poissonovým rozdělením a jeho rolí při výpočtu pravděpodobnosti událostí v čase. Získáš také pochopení centrální limitní věty!

Exercise 1: Binomické rozdělení Exercise 2: Rozpoznání binomického rozdělení Exercise 3: Jak pravděpodobnost ovlivňuje binomické rozdělení Exercise 4: Určení n a p Exercise 5: Normální rozdělení Exercise 6: Rozpoznání normálního rozdělení Exercise 7: Co dělá normální rozdělení výjimečným?Exercise 8: Rozpoznávání šikmosti Exercise 9: Popis rozdělení pomocí špičatosti Exercise 10: Centrální limitní věta Exercise 11: Vizualizace výběrových rozdělení Exercise 12: Centrální limitní věta vs. zákon velkých čísel Exercise 13: Kdy použít centrální limitní větu Exercise 14: Poissonovo rozdělení Exercise 15: Rozpoznávání Poissonových procesů Exercise 16: Rozpoznání lambdy v Poissonově rozdělení

V závěrečné kapitole se seznámíš s testováním hypotéz a s tím, jak ho využít k vyvozování přesných závěrů o populaci. Objevíš korelaci a naučíš se ji použít k měření lineárního vztahu mezi dvěma proměnnými. Dozvíš se o technikách návrhu experimentů, jako je randomizace a zaslepení. Naučíš se také koncepty, které pomáhají minimalizovat riziko chybného závěru při testování hypotéz!

Exercise 1: Testování hypotéz Exercise 2: Sluneční svit a spánek Exercise 3: Postup testování hypotéz Exercise 4: Nezávislé a závislé proměnné Exercise 5: Experimenty Exercise 6: Rozpoznávání kontrolovaných experimentů Exercise 7: K čemu slouží randomizace?Exercise 8: Korelace Exercise 9: Identifikace korelace mezi proměnnými Exercise 10: Co ti může říct korelace?Exercise 11: Matoucí proměnné Exercise 12: Interpretace výsledků testů hypotéz Exercise 13: Hladina významnosti vs. p-hodnota Exercise 14: Chyby 1. a 2. druhu Exercise 15: Gratulujeme!