Začněte nyníZačněte zdarma

Simulace prodejů za nových tržních podmínek

Finanční analytik společnosti předpovídá, že příští čtvrtletí vzroste průměrná hodnota každého prodeje o 20 % a volatilita, tedy směrodatná odchylka, o 30 %. Abys zjistil/a, jak by mohly Amirovy prodeje vypadat příští čtvrtletí za těchto nových tržních podmínek, nasimuluj nové hodnoty prodejů pomocí normálního rozdělení a ulož je do datového rámce new_sales, který už je pro tebe připravený.

Knihovny dplyr a ggplot2 jsou načtené.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do statistiky v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Amirova současná průměrná hodnota prodeje je 5 000 $. Vypočítej, jaká bude nová průměrná hodnota po nárůstu o 20 %, a ulož ji do proměnné new_mean.
  • Amirova současná směrodatná odchylka je 2 000 $. Vypočítej, jaká bude nová směrodatná odchylka po nárůstu o 30 %, a ulož ji do proměnné new_sd.
  • Přidej do datového rámce new_sales nový sloupec amount, který bude obsahovat 36 nasimulovaných hodnot z normálního rozdělení s průměrem new_mean a směrodatnou odchylkou new_sd.
  • Zobraz rozdělení hodnot amount z datového rámce new_sales pomocí histogramu s 10 sloupci.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Calculate new average amount
new_mean <- ___

# Calculate new standard deviation
new_sd <- ___

# Simulate 36 sales
new_sales <- new_sales %>% 
  mutate(amount = ___)

# Create histogram with 10 bins
___
Upravit a spustit kód