or
Toto cvičení je součástí kurzu
Souhrnná statistika ti dá nástroje, které potřebuješ k tomu, abys dokázal/a vytěžit to nejdůležitější i z obrovských datových sad. V této kapitole prozkoumáš souhrnné statistiky včetně průměru, mediánu a směrodatné odchylky a naučíš se je správně interpretovat. Zároveň si procvičíš kritické myšlení, které ti pomůže vybrat tu nejvhodnější souhrnnou statistiku pro tvoje data.
V této kapitole se naučíš generovat náhodné vzorky a měřit náhodu pomocí pravděpodobnosti. Budeš pracovat s reálnými obchodními daty a počítat pravděpodobnost úspěchu obchodního zástupce. Na závěr použiješ binomické rozdělení k modelování událostí s binárními výsledky.
Přichází čas prozkoumat jedno z nejdůležitějších pravděpodobnostních rozdělení ve statistice – normální rozdělení. Vytvoříš histogramy pro zobrazení normálních rozdělení, pochopíš centrální limitní větu a rozšíříš své znalosti statistických funkcí o Poissonovo, exponenciální a t-rozdělení.
V této kapitole se naučíš kvantifikovat sílu lineárního vztahu mezi dvěma proměnnými a zjistíš, jak matoucí proměnné mohou ovlivnit vztah mezi dvěma dalšími proměnnými. Uvidíš také, jak design studie může ovlivnit její výsledky, změnit způsob analýzy dat a potenciálně ovlivnit spolehlivost závěrů.
Aktuální cvičení