Seznámíš se s Redshiftem – výkonným sloupcovým datovým skladem. Prozkoumáme rozdíly mezi sloupcovými a klasickými datovými sklady, co dělá Redshift jedinečným, jak zapadá do ekosystémů AWS a datových skladů, a jaké datové typy podporuje.

Seznám se s Redshiftem – sloupcovou databází

Sloupcová, nebo řádková databáze?

Zjisti, ve kterém schématu se tabulka nachází

Datové typy a funkce Redshiftu

Experimentujeme s kompatibilními datovými typy

Typy dat v Redshiftu

Explicitní převod datových typů

Uvnitř Redshift skladu

Typy uzlů a jejich úlohy

Predikáty

Funkce specifické pro leader node

Redshift – datový sklad

Podíváme se na specifika SQL syntaxe Redshiftu, která je blízkým příbuzným syntaxe PostgreSQL. Porovnáme CTE a poddotazy, pak se zaměříme na práci s datem a časem, prozkoumáme okenní dotazy a na závěr si ukážeme, jak transakce ovlivňují některé funkce.

Používání CTE v Redshiftu

Filtrování pomocí CTE

Koncepty CTE

Funkce pro práci s datem a časem

Zkrácení datumů

Extrakce částí data

Hledání budoucích dat

Windowing v Redshiftu

Maximum přes okno

Porovnání období pomocí funkce LAG

Transakce

Struktura transakce

Konzistentní data v transakci

SQL v Redshiftu

Prozkoumáme, jak vytvářet tabulky, jaký vliv mají DISTKEY a SORTKEY na výkon, jak pracovat s externími schématy a tabulkami přes Spectrum, a na závěr se podíváme na práci s polostrukturovanými daty, jako je JSON, v Redshiftu.

Tabulky v Redshiftu

Vytvoření tabulky a nastavení vlastností

Zjišťování informací o sloupcích tabulky

Externí schémata, formáty souborů a tabulek

Formáty tabulek vs. typy souborů

Rozlišení interních a externích schémat

Interní a externí tabulky

Semistrukturovaná data

Extrakce klíčů na nejvyšší úrovni JSON

Extrakce vnořených klíčů z JSON

Tabulky a práce s polostrukturovanými daty

Nadešel čas nahlédnout do světa optimalizovaných dotazů a nástrojů, které s optimalizací pomáhají. Poté se zaměříme na bezpečnostní možnosti Redshiftu a na to, jak mohou ovlivnit výstup dotazů.

Psaní optimálních dotazů

DISTKEY a SORTKEY

Optimalizace GROUP BY a ORDER BY

Pochopení výkonu dotazů

Vyhodnocení výkonu filtru

Analýza chování dotazu pomocí EXPLAIN

Zabezpečení v Redshiftu

Kontrola zabezpečení na úrovni sloupců

Kontrola zabezpečení na úrovni řádků

Identifikace dynamického maskování dat

Gratulujeme!

Optimalizace a zabezpečení

Tento kurz ti poskytne pevné základy v Amazon Redshift – distribuované sloupcové databázi v prostředí AWS cloud. Prozkoumáš jeho integraci do ekosystému AWS a SQL konstrukce, včetně common table expressions a analytických dotazů. Naučíš se vytvářet tabulky, spravovat distribuci dat, pracovat se surovými datovými soubory a získávat informace z JSON. Kromě toho si osvojíš optimalizaci dotazů, ladění výkonu a zabezpečení dat. Po absolvování kurzu budeš mít pevnou kontrolu nad SQL v Redshiftu a znalosti potřebné k jeho efektivnímu využití.

Objevte základy Amazon Redshift a jeho integraci v rámci cloudového ekosystému AWS, stejně jako jeho postavení mezi konkurenty.

<h2>Zvládnutí konstrukcí Redshift SQL</h2>
Ponořte se do konstrukcí Redshift SQL, včetně common table expressions, práce s datem a časem a pokročilých analytických dotazů, a získejte tak schopnost efektivně pracovat s daty.

<h2>Efektivní správa dat a optimalizace</h2>
Prozkoumejte techniky správy dat v Redshiftu, od vytváření tabulek až po distribuci a řazení dat, spolu s optimalizací dotazů pro vyšší výkon.

<h2>Zvyšování zabezpečení a pokročilých možností</h2>
Ponořte se do bezpečnostních funkcí a pokročilých možností Redshiftu, včetně využití externích schémat pro soubory se surovými daty a získávání poznatků z polostrukturovaných dat, jako je JSON.

<h2>Ovládnutí SQL na Redshiftu</h2>
Rozviňte si pevnou znalost SQL na Redshiftu, která vám umožní efektivně jej využívat a naplno využít jeho potenciál ve vašem datovém ekosystému.

Data Manipulation in SQL

Ovládněte SQL, správu dat, optimalizaci a zabezpečení v Amazon Redshift.

Introduction to Redshift

Koncepty CTE

Introduction to Redshift

Interaktivní praktické cvičení