Seznámíš se s Redshiftem – výkonným sloupcovým datovým skladem. Prozkoumáme rozdíly mezi sloupcovými a klasickými datovými sklady, co dělá Redshift jedinečným, jak zapadá do ekosystémů AWS a datových skladů, a jaké datové typy podporuje.

Seznám se s Redshiftem – sloupcovou databází

Možnosti

Sloupcová databáze

Řádková databáze

Sloupcová, nebo řádková databáze?

Zjisti, ve kterém schématu se tabulka nachází

Datové typy a funkce Redshiftu

Experimentujeme s kompatibilními datovými typy

Typy dat v Redshiftu

Explicitní převod datových typů

Uvnitř Redshift skladu

Leader

Compute

Typy uzlů a jejich úlohy

Predikáty

Funkce specifické pro leader node

Redshift – datový sklad

Podíváme se na specifika SQL syntaxe Redshiftu, která je blízkým příbuzným syntaxe PostgreSQL. Porovnáme CTE a poddotazy, pak se zaměříme na práci s datem a časem, prozkoumáme okenní dotazy a na závěr si ukážeme, jak transakce ovlivňují některé funkce.

Používání CTE v Redshiftu

Filtrování pomocí CTE

Koncepty CTE

Funkce pro práci s datem a časem

Zkrácení datumů

Extrakce částí data

Hledání budoucích dat

Windowing v Redshiftu

Maximum přes okno

Porovnání období pomocí funkce LAG

Transakce

Struktura transakce

Konzistentní data v transakci

SQL v Redshiftu

Prozkoumáme, jak vytvářet tabulky, jaký vliv mají DISTKEY a SORTKEY na výkon, jak pracovat s externími schématy a tabulkami přes Spectrum, a na závěr se podíváme na práci s polostrukturovanými daty, jako je JSON, v Redshiftu.

Tabulky v Redshiftu

Vytvoření tabulky a nastavení vlastností

Zjišťování informací o sloupcích tabulky

Externí schémata, formáty souborů a tabulek

Formáty tabulek vs. typy souborů

Rozlišení interních a externích schémat

Interní a externí tabulky

Semistrukturovaná data

Extrakce klíčů na nejvyšší úrovni JSON

Extrakce vnořených klíčů z JSON

Tabulky a práce s polostrukturovanými daty

Nadešel čas nahlédnout do světa optimalizovaných dotazů a nástrojů, které s optimalizací pomáhají. Poté se zaměříme na bezpečnostní možnosti Redshiftu a na to, jak mohou ovlivnit výstup dotazů.

Psaní optimálních dotazů

DISTKEY a SORTKEY

Optimalizace GROUP BY a ORDER BY

Pochopení výkonu dotazů

Vyhodnocení výkonu filtru

Analýza chování dotazu pomocí EXPLAIN

Zabezpečení v Redshiftu

Kontrola zabezpečení na úrovni sloupců

Kontrola zabezpečení na úrovni řádků

Identifikace dynamického maskování dat

Gratulujeme!

Optimalizace a zabezpečení

Tento kurz ti poskytne pevné základy v Amazon Redshift – distribuované sloupcové databázi v prostředí AWS cloud. Prozkoumáš jeho integraci do ekosystému AWS a SQL konstrukce, včetně common table expressions a analytických dotazů. Naučíš se vytvářet tabulky, spravovat distribuci dat, pracovat se surovými datovými soubory a získávat informace z JSON. Kromě toho si osvojíš optimalizaci dotazů, ladění výkonu a zabezpečení dat. Po absolvování kurzu budeš mít pevnou kontrolu nad SQL v Redshiftu a znalosti potřebné k jeho efektivnímu využití.

Objevte základy Amazon Redshift a jeho integraci v rámci cloudového ekosystému AWS, stejně jako jeho postavení mezi konkurenty.

<h2>Zvládnutí konstrukcí Redshift SQL</h2>
Ponořte se do konstrukcí Redshift SQL, včetně common table expressions, práce s datem a časem a pokročilých analytických dotazů, a získejte tak schopnost efektivně pracovat s daty.

<h2>Efektivní správa dat a optimalizace</h2>
Prozkoumejte techniky správy dat v Redshiftu, od vytváření tabulek až po distribuci a řazení dat, spolu s optimalizací dotazů pro vyšší výkon.

<h2>Zvyšování zabezpečení a pokročilých možností</h2>
Ponořte se do bezpečnostních funkcí a pokročilých možností Redshiftu, včetně využití externích schémat pro soubory se surovými daty a získávání poznatků z polostrukturovaných dat, jako je JSON.

<h2>Ovládnutí SQL na Redshiftu</h2>
Rozviňte si pevnou znalost SQL na Redshiftu, která vám umožní efektivně jej využívat a naplno využít jeho potenciál ve vašem datovém ekosystému.

Data Manipulation in SQL

Ovládněte SQL, správu dat, optimalizaci a zabezpečení v Amazon Redshift.

Introduction to Redshift

Často se používá pro analytické datové sklady

Výkonnější, když potřebuješ celé řádky nebo mnoho sloupců najednou

Sloupcová, nebo řádková databáze?

Introduction to Redshift

Interaktivní praktické cvičení