Fancy indexing vs. np.where()
Ty a tvůj výzkumný tým provádíte zpětnou kontrolu nasbíraných dat – osobně navštěvujete vybrané stromy a ověřujete jejich naměřené hodnoty. Dostali jste za úkol zkontrolovat data stromů na bloku 313879 a chceš si připravit malé pole obsahující jen data relevantní pro tvou práci.
numpy je načteno jako np a pole tree_census je k dispozici. Pro připomenutí: sloupce pole tree_census obsahují v tomto pořadí ID stromu, ID bloku, průměr kmene a průměr pařezu.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do NumPy
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create the block_313879 array containing trees on block 313879
block_313879 = ____
print(block_313879)