1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do NumPy
Connected

Cvičení

Vysílání přes řádky

V předchozí sérii cvičení jsi používal/a pole monthly_industry_multipliers k vytváření odhadů prodeje. Připomeňme, že monthly_industry_multipliers vypadá takto:

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

Předpokládejme, že nechceš být v odhadech tak specifický/á. Místo toho chceš pomocí monthly_industry_multipliers najít jediný průměrný multiplikátor pro každé odvětví a ten pak použít k projekci prodeje na příští rok.

numpy je načteno jako np a pole monthly_sales a monthly_industry_multipliers jsou k dispozici. Sloupce pole monthly_sales odpovídají v tomto pořadí tržbám obchodů s lihovinami, restaurací a obchodních domů.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Najdi průměrný multiplikátor projekce prodeje pro každé odvětví a ulož ho do pole s názvem mean_multipliers.