Vysílání přes řádky
V předchozí sérii cvičení jsi používal/a pole monthly_industry_multipliers k vytváření odhadů prodeje. Připomeňme, že monthly_industry_multipliers vypadá takto:
array([[0.98, 1.02, 1. ],
[1.00, 1.01, 0.97],
[1.06, 1.03, 0.98],
[1.08, 1.01, 0.98],
[1.08, 0.98, 0.98],
[1.1 , 0.99, 0.99],
[1.12, 1.01, 1. ],
[1.1 , 1.02, 1. ],
[1.11, 1.01, 1.01],
[1.08, 0.99, 0.97],
[1.09, 1. , 1.02],
[1.13, 1.03, 1.02]])
Předpokládejme, že nechceš být v odhadech tak specifický/á. Místo toho chceš pomocí monthly_industry_multipliers najít jediný průměrný multiplikátor pro každé odvětví a ten pak použít k projekci prodeje na příští rok.
numpy je načteno jako np a pole monthly_sales a monthly_industry_multipliers jsou k dispozici. Sloupce pole monthly_sales odpovídají v tomto pořadí tržbám obchodů s lihovinami, restaurací a obchodních domů.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do NumPy
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Find the mean sales projection multiplier for each industry
mean_multipliers = ____
print(mean_multipliers)