1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Introduction to Embeddings with the OpenAI API

Connected

cvičení

Filtrování pomocí metadat

Metadata uložená v databázi ti umožňují snadno filtrovat výsledky podle dalších podmínek. Představ si, že systém filmových doporučení, který vytváříš, dokáže přistupovat k uživatelským preferencím a podle nich výsledky dále upřesňovat.

V tomto cvičení využiješ metadata k filtrování doporučení filmů z Netflixu. Kolekce netflix_titles byla aktualizována – každý titul nyní obsahuje metadata, včetně 'rating' (věkové hodnocení) a 'release_year' (rok prvního vydání).

Tady je ukázka aktualizované položky:

{'ids': ['s999'],
 'embeddings': None,
 'metadatas': [{'rating': 'TV-14', 'release_year': 2021}],
 'documents': ['Title: Searching For Sheela (Movie)\nDescription: Journalists and fans await Ma Anand Sheela as the infamous former Rajneesh commune's spokesperson returns to India after decades for an interview tour.\nCategories: Documentaries, International Movies'],
 'uris': None,
 'data': None}

Pokyny

100 XP
  • Dotazem získej dva výsledky z kolekce pomocí reference_texts.
  • Výsledky filtruj tak, aby zahrnovaly pouze tituly s hodnocením 'G', které zároveň vyšly před rokem 2019.