1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Introduction to Embeddings with the OpenAI API
Connected

cvičení

Embedding recenzí restaurací

Analýza sentimentu je jednou z nejčastějších klasifikačních úloh, na které se embeddingy skvěle hodí. V tomto a následujícím cvičení si projdeš celý postup analýzy sentimentu pomocí embeddingů.

Máš k dispozici malý vzorek recenzí restaurací uložených v reviews a štítky sentimentu uložené v sentiments:

sentiments = [{'label': 'Positive'},
              {'label': 'Neutral'},
              {'label': 'Negative'}]

reviews = ["The food was delicious!",
           "The service was a bit slow but the food was good",
           "The food was cold, really disappointing!"]

K určení sentimentu recenzí použiješ zero-shot klasifikaci — embeddingy recenzí i popisů tříd porovnáš mezi sebou.

K dispozici máš také funkci create_embeddings(), kterou jsi vytvořil/a dříve.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí list comprehension vytvoř seznam popisů tříd ze štítků ve slovníku sentiments.
  • Vlož class_descriptions a reviews do embeddingů pomocí funkce create_embeddings().