Instantní a mletá káva

V tomto cvičení se podíváš na ceny instantní a mleté kávy na indickém trhu. Seskupené histogramy jsou skvělým nástrojem pro porovnávání různých rozdělení vedle sebe – zejména tehdy, kdy jednoduchá statistická shrnutí nestačí k úplnému popisu dat.

Balíček DataFrames je již naimportován a DataFrame coffee je připravený k analýze.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do vizualizace dat v Julii

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj balíček StatsPlots.
Vytvoř seskupený histogram ze sloupce Retail Price v DataFrame coffee.
Histogram seskup podle sloupce Variety.
Jako barvy zvol v tomto pořadí sandybrown a brown.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# import StatsPlots
____ ____

# Create grouped histogram
____(
	coffee."____",
    # Define the group
    ____=coffee.____,
    # Choose colors
    ____=[____ ____]
)
title!("Cofee Prices in India")
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")

Upravit a spustit kód