Streamování při práci

V tomto cvičení porovnáš denní počet hodin streamování hudby mezi respondenty, kteří streamují při práci, a těmi, kteří ne. Výsledky budou rozděleny podle toho, jaký vliv má hudba na duševní zdraví dle vlastního hodnocení respondentů, což umožní smysluplné srovnání.

Můžeš pracovat s připraveným DataFrame streaming a balíček StatsPlots je již načtený, takže máš k dispozici funkci boxplot().

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do vizualizace dat v Julii

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vygeneruj tři krabicové grafy porovnávající rozložení hodnot Hours_per_day streamování hudby (osa y) oproti stavu While_working (osa x), seskupené podle Music_effects, a uspořádej grafy do jednoho řádku.
Nastav popisek osy x jako "Music While Working" tak, aby se zobrazoval pouze u prostředního grafu, a popisek osy y jako "Hours Per Day", viditelný pouze u prvního grafu.
Nastav rozsah osy y od 0 do 10, aby bylo měřítko konzistentní napříč všemi třemi krabicovými grafy.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

theme(:vibrant)
# Box plots
boxplot(
	streaming.____, streaming.____,
    group=streaming.____,
    outliers=false, linewidth=1,
    color=[:darkorange :springgreen2 :slateblue3],
    # Grid layout
    layout=(____, ____),
    # Axis labels
    xlabel=[____],
    ylabel=[____]
)
# Set y-axis limits
____(____, ____)

Upravit a spustit kód