Vítej ve světě datové analýzy v Pythonu! V této kapitole se naučíš základy syntaxe Pythonu, načteš své první moduly a pomocí funkcí sestavíš seznam podezřelých v případu únosu Bayese – zlatého retrievera DataCampu.

Ponořme se do Pythonu

Import modulů v Pythonu

Oprava chybného importu

Vytváření proměnných

Vytvoření proměnné typu float

Vytváření řetězců

Oprava chyb v řetězcích

Platné názvy proměnných

Funkce v praxi

Načtení DataFrame

Oprava chyby ve funkci

Pátrání po podezřelých

První kroky v Pythonu

V této kapitole se seznámíš s výkonnou knihovnou Pythonu: pandas. pandas ti umožní číst, upravovat a prohledávat tabulková data (jako jsou tabulky v Excelu nebo databázové tabulky). Prozkoumáš záznamy o platebních kartách podezřelých a zjistíš, zda některý z nich neprovedl podezřelý nákup.

Co je pandas?

Prozkoumání DataFrame

Výběr sloupců

Dva způsoby výběru sloupců

Oprava chyb při výběru sloupců

Další chyby při výběru sloupců

Výběr řádků pomocí podmínek

Logické testování

Výběr pohřešovaných psů

Zužování seznamu podezřelých

Načítání dat v pandas

Připrav se na vizualizaci dat! Vytvoříš spojnicové grafy pomocí dalšího modulu Pythonu – Matplotlib. Analýzou četnosti písmen z výkupního dopisu a několika vzorků rukopisu se pokusíš odhalit únosce.

Tvorba spojnicových grafů

Tvrdá práce

Pracovat, či nepracovat?

Přidávání textu do grafů

Přidání legendy

Přidávání popisků

Přidání volného textu

Stylování grafů

Sledování kriminální statistiky

Hraní si se styly

Identifikace únosce Bayese

Vizualizace dat s Matplotlib

V závěrečné kapitole se naučíš vytvořit tři nové typy grafů: bodový graf, sloupcový graf a histogram. Využiješ je k tomu, abys určil/a, kde se únosce skrývá, a zachránil/a Bayese, zlatého retrievera.

Tvorba bodového grafu

Vizualizace dat z mobilního telefonu

Úprava bodového grafu

Tvorba sloupcového grafu

Vytvoř jednoduchý sloupcový graf

Kam zmizely hodiny?

Vytvoření histogramu

Úpravy histogramů

Hrdinové s histogramy

Shrnutí záchranné mise

Různé typy grafů

Vydej se na cestu do světa datové vědy! I když jsi v životě nenapsal/a jediný řádek kódu, tento kurz zvládneš a přesvědčíš se o síle Pythonu v praxi. Pomocí dat vyřešíš záhadu únosu Bayese – zlatého retrievera DataCampu – a cestou se seznámíš se základní syntaxí Pythonu i oblíbenými datovými moduly jako Matplotlib (pro grafy) a pandas (pro tabulková data).

Videa obsahují živé přepisy, které zobrazíš kliknutím na „Show transcript" v levém dolním rohu videa.
Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci zdrojů.
Pro získání kreditů CPE musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v závěrečném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na odkaz CPE credits vpravo.

Ponořte se do datové vědy s Pythonem a naučte se analyzovat a vizualizovat data s Pandas a Matplotlib.

Úvod do datové vědy v Pythonu

Ponořte se do datové vědy v Pythonu a naučte se efektivně analyzovat a vizualizovat svá data. Bez zkušeností s kódováním ani dovednosti nejsou potřeba.

Platné názvy proměnných

Úvod do datové vědy v Pythonu

Interaktivní praktické cvičení