Proč se stát datově gramotným/datově gramotnou? Abys na tuto otázku našel/a odpověď, dozvíš se, proč je datová gramotnost zásadní dovedností, jak se dostat od dat k poznatkům a jak mohou data pomoci při rozhodování.

Proč je datová gramotnost zásadní dovednost

Co je datová gramotnost

Sada nástrojů datové gramotnosti

Datová gramotnost v praxi

Od dat k poznatkům

DIKW pyramida jako proces

Co je to insight?

Cesta DIKW

Rozhodování na základě dat

Stát se datově řízenou organizací

Fakta a mýty o přístupu řízeném daty

Datový proces

Soulad s formulací problému

Základy datové gramotnosti

Data jsou dnes všude – ale jak najít ta správná pro svůj problém? V této kapitole se naučíš, co jsou zdroje dat, jaké jsou běžné typy dat, jak data spravovat a jak si poradit s nejčastějšími datovými problémy.

Data je všude kolem nás

Hledání správných dat

Jak najít správný zdroj dat

Možnosti

Otevřená data

Interní data

Otevřené vs. interní zdroje dat

Běžné datové typy

Důležitost datových typů

Strukturovaná data

Nestrukturovaná data

Strukturovaná vs. nestrukturovaná data

Kvantitativní vs. kvalitativní data

Správa dat

Pravda

Nepravda

Práce s databázemi

Úložiště v cloudu

Datový pipeline

Databáze

Dashboard

Který nástroj potřebuješ?

Časté problémy s daty

Důsledky problémů s daty

Najdi problémy v datech

Jak se vypořádat se špinavými daty a datovým zkreslením

Čtení dat

V této kapitole se hlouběji ponoříme do analýzy dat a do toho, jak z nich získávat potřebné poznatky. Naučíš se, jak a kdy používat čtyři typy analytiky: popisnou, diagnostickou, prediktivní a preskriptivní.

Popisná analytika

Důvody (ne)používat deskriptivní analytiku

Prozkoumání dat

Hledání souvislostí

Diagnostická analytika

Hledání příčin

Kroky analýzy kořenových příčin

Deskriptivní vs. diagnostická analytika

Prediktivní analytika

Předpovídáme už?

Tvorba prediktivního modelu

Pohled do budoucnosti

Preskriptivní analytika

Charakteristiky preskriptivní analytiky

Prediktivní vs. preskriptivní analytika

Přiřazení případů ke správnému typu analytiky

Práce s daty a jejich analýza

V závěrečné kapitole se zaměříme na sdělování poznatků, které jsi ze svých dat získal/a. Naučíš se využívat vizualizace a storytelling k vytvoření poutavého datového příběhu a poznáš tři klíče k efektivní komunikaci.

Datové vizualizace

Účel vizualizací

Poskytování kontextu

Datové storytelling

Co (ne)patří do příběhu

Jak sestavit příběh

Tři klíče k efektivní komunikaci

Soustřeď se na klíčové sdělení

Seřaď osnovu do správného pořadí

Proč je forma důležitá

Od dat k příběhu: případová studie

Formulování ústředního sdělení

Sestavení narativní struktury

Výběr vizualizací

Správné a špatné přístupy

Závěr

Sdělování poznatků

Data Visualization Cheatsheet

Course Glossary

Data jsou všude kolem nás, a proto je datová gramotnost nepostradatelnou životní dovedností. Pomůže ti klást správné otázky o datech a vybírat vhodné nástroje k jejich čtení, interpretaci a sdílení. Tento netechnický kurz ti dá znalosti a sebejistotu potřebné k práci s daty – a ukáže ti, jak z dat získávat praktické poznatky a řídit změny.
 
Prostřednictvím praktických cvičení se naučíš, jak se dostat od dat k poznatkům, jak data podporují rozhodování, jak je sbírat a spravovat, jaké jsou čtyři typy analytiky a jak pomocí vizualizací a storytellingu zlepšit prezentaci svých zjištění – a mnohem více.
 
Začneš od základů: pochopíš, proč je datová gramotnost důležitá a proč se ji vyplatí rozvíjet. Naučíš se také, jak data využít ve svůj prospěch – od získávání poznatků až po informovaná rozhodnutí.
 
Potom zjistíš, jak identifikovat zdroje dat, jaké jsou jejich nejběžnější typy, jak je spravovat a co dělat, když narazíš na problémy.
 
V druhé polovině kurzu se zaměříš na to, jak pomocí datové analytiky získávat poznatky. Prozkoumáš různé typy analýzy a zjistíš, kdy je použít. Naučíš se také prezentovat svá zjištění poutavě – prostřednictvím vizualizací a storytellingu.
 
Po dokončení kurzu budeš mít pevné základy v oblasti datové gramotnosti a pochopíš, proč hraje v dnešním světě tak klíčovou roli. Zároveň zvládneš základy práce s daty – od výběru správných zdrojů až po jejich využití.
 
Čas vydat se na cestu k datové gramotnosti!

Videa obsahují živé přepisy, které zobrazíš kliknutím na „Show transcript" vlevo dole pod videem.
Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci zdrojů.
Pro získání kreditů CPE musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v závěrečném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na upozornění na kredity CPE vpravo.

<h2>Prozkoumejte základy datové gramotnosti</h2> 
Data je všude kolem nás, a proto je datová gramotnost základní životní dovedností. Je to dovednost, která vám umožní klást správné otázky ohledně dat a vybrat správné nástroje k jejich čtení, interpretaci a sdílení. Tento netechnický kurz vás vybaví potřebnými znalostmi a dovednostmi, abyste se cítili jistě v práci s daty a pochopili, jak lze data využít k získání prakticky využitelných poznatků a k prosazování změn.
 
Prostřednictvím praktických cvičení se naučíte, jak se dostat od dat k poznatkům, jak data pohánějí rozhodování, jak sbírat a spravovat data, čtyři typy analytiky a jak využít storytelling a vizualizaci ke zlepšení komunikace dat, a další věci.
 
Začnete od základů, pochopíte, proč je datová gramotnost důležitá a proč byste měli podniknout kroky k tomu, abyste se stali datově gramotnými. Také se naučíte, jak využít data ve svůj prospěch, od získávání poznatků až po přijímání rozhodnutí.
 
<h2>Získejte hlubší porozumění datům</h2> 
Dále zjistíš, jak identifikovat zdroje dat, podíváš se na některé z nejběžnějších typů, jak je spravovat a co dělat, když narazíš na problémy se svými daty.
 
V druhé polovině tohoto kurzu datové gramotnosti se zaměříš na to, jak můžeš získávat poznatky pomocí datové analytiky. Kromě prozkoumání různých typů analýzy a toho, kdy je provádět, se také naučíte, jak své poznatky působivě prezentovat pomocí datových vizualizací a storytellingu.
 
Až budete hotovi, budete mít pevné porozumění tomu, proč je datová gramotnost v moderním světě tak zásadní, a také osvojíte si některé základy rozpoznávání správných typů dat, které můžete používat.

Data je všude kolem nás, což činí datovou gramotnost klíčovou dovedností.

Úvod do datové gramotnosti

Datová gramotnost je základní dovednost pro život v době, kdy jsou data všude kolem nás. 

Data je všude kolem nás

Create Your Free Account