V této kapitole se seznámíš s jedinečnými vlastnostmi BigQuery, s tím, jak zpracovává rozsáhlé analytické dotazy, a s tím, jak se odlišuje od jiných datových skladů a databází.

Úvod do BigQuery

Začínáme s e-commerce

Jedinečné vlastnosti BigQuery

BigQuery vs. tradiční SQL databáze

Architektura BigQuery

Třídění komponent BigQuery

Seřazení architektury BigQuery

Organizace dat v BigQuery

Struktura tabulky

Pravidla dat v BigQuery

Tabulky v akci

Architektura a struktura BigQuery

Tato kapitola se věnuje základům psaní dotazů v BigQuery a zároveň nabízí přehled konceptů SQL. Naučíš se také, jak do BigQuery hromadně importovat data, a poznáš různé datové typy, které BigQuery podporuje.

Psaní dotazů v BigQuery

Průzkum dat kurzu pomocí SQL

Hledání celkové hodnoty objednávky

Spojování tabulek pomocí JOIN

Načítání dat do BigQuery

Nahrávání lokálních dat do BigQuery

Podporované datové formáty

Sestavení příkazu LOAD DATA

Datové typy pro datum a čas v BigQuery

Formátování dat pro reporty

Formátování časových razítek a dat

Hledání dat v určitém rozsahu

Použití CURRENT_TIMESTAMP

Nestrukturovaná data

Vytvoření pole v dotazu

Použití funkce SEARCH s nestrukturovanými daty

Práce s UNNEST

Psaní dotazů a datové typy

Naučíš se dotazovat na data pomocí common table expressions, agregací a okenních funkcí.

Common table expressions

Filtrování dat pomocí CTE

Optimalizace dotazů pomocí CTE

Použití více CTE

Agregace

Klasifikace agregačních funkcí

Použití COUNTIF

Filtrování pomocí HAVING

ANY_VALUE

Speciální agregace v BigQuery

Logické agregace

Použití STRING_AGG a ARRAY_CONCAT_AGG

Přibližné statistické funkce

Okenní funkce (WINDOW Functions)

Sestavení okenního dotazu

RANK a LEAD/LAG

Okenní funkce pracující s řádky

Filtrování pomocí QUALIFY

Dotazování na data v BigQuery

Pochopíš všechny typy spojení v BigQuery, naučíš se spravovat data pomocí příkazů pro manipulaci s daty a optimalizovat své dotazy.

Joiny v BigQuery

Výběr správného typu joinu

RIGHT, LEFT a OUTER joiny

UNNEST s CROSS JOINy

Joiny s agregacemi

Příkazy jazyka DML (Data Manipulation Language)

Typy manipulace s daty

Možnosti

Žádné

WHERE a JOIN

Libovolný typ

Použití podmínek v DML příkazech

Pravda

Nepravda

Doporučení při práci s DML příkazy

Strategie pro optimalizaci dotazů

Omezení množství dat

Hledání objednávek za posledních 90 dní

Optimalizace dotazů v BigQuery

Gratulujeme!

Správa dat a optimalizace

Vydej se na kurz plný praktických poznatků o datové analýze. Prozkoumáš architekturu BigQuery, spustíš analytické dotazy a optimalizuješ pracovní postupy. Získáš jistotu v práci s datovými sadami, prvky dotazů a manipulací s daty. Odhalíš pokročilé techniky pro efektivní analýzu a zvládneš propojování dat. Po absolvování kurzu budeš schopen/schopna se v BigQuery snadno orientovat, optimalizovat dotazy a analyzovat data rychle a efektivně.

Ponořte se do klíčových konceptů architektury BigQuery, pochopte její historický význam a porovnejte ji s tradičními databázovými systémy. Objevte rozmanitou škálu aplikací, ve kterých BigQuery vyniká, a připravte si půdu pro hlubší prozkoumání jeho možností.

<h2>Zvládnutí analytických dotazů a práce s daty</h2>Naučte se využívat sílu BigQuery při spouštění analytických dotazů a přesné práci s daty. Procházejte datové sady a tabulky bez námahy a zároveň si osvojte práci s nástroji příkazové řádky bq pro ingestování dat. Ponořte se do složitostí datových typů a nestrukturovaných dat a zdokonalte své dovednosti v získávání smysluplných poznatků.

<h2>Optimalizace efektivity pracovního postupu a výkonu dotazů</h2>Pozvedněte svůj datový analytický workflow na novou úroveň díky zvládnutí pokročilých technik v BigQuery. Od optimalizace výkonu dotazů pomocí strategických optimalizačních strategií až po zvládnutí složitostí spojování dat vám tato sekce poskytne nástroje potřebné ke zefektivnění vašich analytických procesů. Odemkněte potenciál příkazů Data Manipulation Language (DML), které vám umožní snadno provádět složité transformace dat.

Data Manipulation in SQL

Odemkněte sílu BigQuery: pochopte základy, provádějte přesné dotazy a optimalizujte pracovní postupy.

Introduction to BigQuery

Odemkněte sílu BigQuery: pochopte základy, spouštějte dotazy a optimalizujte workflow pro efektivní analýzu dat.

Použití oddílů (partitions) a clusterů tabulky pomůže zlepšit výkon DML operací.

U příkazu UPDATE není nutné používat podmínku WHERE.

DML příkazy by se měly vždy spouštět jednotlivě.

Doporučení při práci s DML příkazy

Introduction to BigQuery

Interaktivní praktické cvičení