Trénování a predikce s isolation tree
Dvě nejdůležitější funkce při práci s isolation tree jsou iForest() pro trénování modelu a predict() pro generování skóre izolace. V tomto cvičení je použiješ k prozkoumání izolovaných bodů v datové sadě wine.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do detekce anomálií v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Build an isolation tree
wine_tree <- iForest(___)