LOF vs kNN
Při hledání anomálií je běžné zaměřit se nejprve na body s nejvyšším skóre. Pokud používáš více algoritmů, mohou se tyto body lišit.
V tomto závěrečném cvičení vypočítáš nové skóre LOF a kNN vzdálenosti pro data wine a vypíšeš bod s nejvyšším skóre pro každý algoritmus.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do detekce anomálií v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Scaled wine data
wine_scaled <- scale(wine)
# Calculate distance matrix
wine_nn <-
# Append score column to data
wine$score_knn <-