V první kapitole se naučíš dotazovat filmovou databázi a vybírat data potřebná k zodpovězení otázek o filmech a hercích. Také pochopíš, jak se SQL kód spouští a jak ho správně formátovat.

Dotazování databáze

Učíme se COUNT()

Procvičení COUNT()

SELECT DISTINCT

Pořadí vykonávání dotazu

Pořadí vykonávání

Ladění chyb

Styl SQL kódu

Osvědčené postupy v SQL

Formátování

Nestandardní názvy polí

Výběr dat

Zjisti, jak filtrovat číselná i textová data pomocí SQL. Filtrování patří k nejdůležitějším dovednostem v tomto jazyce. Naučíš se používat nová klíčová slova a operátory, díky nimž zúžíš dotazy na výsledky splňující přesně tvá kritéria. Zároveň lépe pochopíš hodnoty NULL a způsoby, jak s nimi pracovat.

Filtrování čísel

Filtrování výsledků

Použití WHERE s čísly

Použití WHERE s textem

Více kritérií

Použití AND

Použití OR

Použití BETWEEN

Filtrování textu

LIKE a NOT LIKE

WHERE IN

Kombinace filtrování a výběru

Hodnoty NULL

Co znamená NULL?

Práce s hodnotami NULL

Filtrování záznamů

SQL ti umožní přibližovat i oddalovat pohled na data a lépe porozumět celé datové sadě, jejím podmnožinám i jednotlivým záznamům. Naučíš se sumarizovat data pomocí agregačních funkcí a provádět základní aritmetické výpočty přímo v dotazech — a díky tomu odhalíš, co dělá film úspěšným.

Sumarizace dat

Agregační funkce a datové typy

Procvičování agregačních funkcí

Shrnutí podmnožin

Kombinace agregačních funkcí s WHERE

Použití funkce ROUND()

ROUND() se záporným parametrem

Aliasování a aritmetika

Aritmetika v SQL

Aliasy s funkcemi

Zaokrouhlování výsledků

Agregační funkce

V závěrečné kapitole se naučíš řadit a seskupovat data. Tyto dovednosti posunou tvoje analýzy na novou úroveň — pomůžou ti odhalit klíčové obchodní poznatky a identifikovat trendy i výkonnost. Získáš praktické zkušenosti s tím, které filmy byly nejúspěšnější a jak se délka filmů a jejich rozpočty měnily v čase.

Řazení výsledků

Řazení textu

Řazení podle jednoho pole

Řazení podle více sloupců

Seskupování dat

GROUP BY pro jedno pole

GROUP BY přes více polí

Odpovídáme na obchodní otázky

Filtrování seskupených dat

Filtrování pomocí HAVING

HAVING a řazení

Vše dohromady

Gratulujeme!

Řazení a seskupování

Naučíte se členit souhrnné statistiky podle kategorií, což vám umožní porovnávat metriky napříč různými skupinami a objevovat vzorce ve vašich datech.

Jeden seskupovací sloupec

Naučíte se sumarizovat data výpočtem klíčových statistik, jako jsou součty, průměry a počty, což vám umožní získat smysluplné poznatky ze surových dat.

Souhrnné hodnoty

Naučíte se analyzovat data napříč několika dimenzemi současně, což vám umožní odhalovat jemné vzorce díky rozčlenění souhrnů do několika kategorií najednou.

Seskupování podle více sloupců

Agregace dat

Naučíte se vytvářet nové sloupce kombinováním a výpočtem hodnot ze stávajících dat, což vám umožní odvodit poměry a další metriky, které v původním datasetu nejsou k dispozici.

Základní transformace

Naučíte se pracovat s vícestupňovými výpočty a počítat procentuální podíly z celků, což vám umožní vytvářet komplexní metriky založené na mezivýsledcích.

Komplexní transformace

Transformace dat

Naučíte se zjednodušit komplexní filtrování rozdělením podmínek do samostatných sloupců a extrahovat opačný výsledek filtru, díky čemuž bude vaše analýza transparentnější a lépe ověřitelná.

Komplexní filtrování

Naučíte se filtrovat data pomocí několika kritérií najednou, což vám umožní extrahovat přesně ty řádky, které potřebujete, díky kombinování podmínek pomocí logiky AND a OR.

Více podmínek

Naučíte se ze svých dat vybírat konkrétní řádky na základě podmínek, což vám umožní zaměřit analýzu na relevantní podmnožiny a pracovat s chybějícími hodnotami a textovými vzory.

Základní filtrování

Filtrování dat

Naučíte se aplikovat různé výpočty na základě specifických podmínek, což vám umožní standardizovat hodnoty, klasifikovat data do kategorií a řešit různé scénáře ve vašich datech.

Podmíněná transformace

Naučíte se počítat souhrny, které zahrnují pouze hodnoty splňující konkrétní kritéria, což vám umožní vypočítat detailní metriky, jako je například „průměr pouze u zpožděných letů“ v rámci každé skupiny.

Podmíněná agregace

Podmíněné operace

People CSV

Films CSV

Course Glossary: Intermediate SQL

Reviews CSV

Roles CSV

SQL je nejpopulárnější jazyk pro přeměnu surových dat uložených v databázi na užitečné poznatky. Na databázi filmů se naučíš filtrovat, porovnávat a sumarizovat data pomocí SQL. Čeká tě také úvod do agregačních funkcí, řazení, seskupování a přehledného prezentování dat. Každý krok je doplněn praktickými cvičeními, takže po absolvování kurzu budeš umět analyzovat data s vlastním SQL kódem ještě dnes!

Videa obsahují živé přepisy, které zobrazíš kliknutím na „Show transcript" v levém dolním rohu videa.

Slovník pojmů kurzu najdeš vpravo v sekci zdrojů.

Pro získání kreditů CPE musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v závěrečném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na upozornění na kredity CPE vpravo.

SQL je nejoblíbenější jazyk pro přeměnu surových dat uložených v databázi na praktické poznatky. Naučíte se, jak filtrovat, porovnávat a shrnovat data pomocí SQL. Také získáte přehled o agregačních funkcích, řazení, seskupování a o tom, jak přehledně prezentovat data.  Doprovázen praktickými dotazy v každém kroku vás tento kurz naučí vše, co potřebujete vědět, abyste dnes mohli analyzovat data pomocí vlastního SQL kódu!

SQL je všeobecně uznáván jako nejoblíbenější jazyk pro přeměnu surových dat uložených v databázi na praktické poznatky. Tento kurz využívá databázi filmů k tomu, aby vás naučil, jak se v datech orientovat a získávat z nich poznatky pomocí SQL. 
<br><br>
<h2>Objevte filtrování v SQL</h2>
Objevíte techniky pro filtrování a porovnávání dat, které vám umožní získat konkrétní informace, získat přehled a odpovědět na otázky týkající se dat.
<br><br>
<h2>Seznamte se s agregací</h2>
Dále získáte přehled o agregačních funkcích, které jsou nezbytné pro efektivní shrnutí dat a získání cenných poznatků z rozsáhlých datových sad. Také to zkombinujete s tříděním a seskupováním dat, čímž svým poznatkům a analýze dodáte další vrstvu významu.
<br><br>
<h2>Pište čisté dotazy</h2>
Nakonec vám budou ukázány některé tipy a osvědčené postupy, jak přehledně prezentovat vaše data a dotazy. Během celého kurzu si vyzkoušíš praktické dotazy, které ti pomohou upevnit pochopení konceptů. Na konci kurzu budeš mít vše, co potřebuješ vědět, abys mohl/a dnes analyzovat data pomocí vlastního SQL kódu!

Introduction to SQL

Kurz vás naučí analyzovat data pomocí SQL s praktickými dotazy na každém kroku.

Intermediate SQL

S praktickými dotazy v každém kroku se v tomto kurzu naučíš vše potřebné k analýze dat pomocí vlastního SQL kódu ještě dnes!

Odpovídáme na obchodní otázky

Intermediate SQL

Interaktivní praktické cvičení