Filtrování pomocí HAVING

Poslední klíčové slovo, které tě čeká, je HAVING. Funguje podobně jako WHERE – jde taky o filtrovací klauzuli, ale s tím rozdílem, že HAVING filtruje seskupená data.

Filtrování seskupených dat se hodí zejména při práci s rozsáhlými datovými sadami. Když pracuješ s tisíci nebo miliony řádků, HAVING ti umožní zaměřit se jen na skupinu dat, která tě zajímá – třeba na filmy delší než dvě hodiny!

Procvič si použití HAVING a zjisti, které země mají největší rozmanitost filmových certifikací.

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate SQL

Pokyny k cvičení

Z tabulky films vyber sloupec country a zjisti počet unikátních hodnot sloupce certification – výsledek pojmenuj aliasem certification_count.
Výsledky seskup podle sloupce country.
Filtruj tak, aby výsledky obsahovaly pouze záznamy s počtem unikátních certifikací větším než 10.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

-- Select the country and distinct count of certification as certification_count
___
-- Group by country
___
-- Filter results to countries with more than 10 different certifications
___

Upravit a spustit kód

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate SQL

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Začněte kurz zdarma

V první kapitole se naučíš dotazovat filmovou databázi a vybírat data potřebná k zodpovězení otázek o filmech a hercích. Také pochopíš, jak se SQL kód spouští a jak ho správně formátovat.

Exercise 1: Dotazování databáze Exercise 2: Učíme se COUNT()Exercise 3: Procvičení COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Pořadí vykonávání dotazu Exercise 6: Pořadí vykonávání Exercise 7: Ladění chyb Exercise 8: Styl SQL kódu Exercise 9: Osvědčené postupy v SQL Exercise 10: Formátování Exercise 11: Nestandardní názvy polí

Zjisti, jak filtrovat číselná i textová data pomocí SQL. Filtrování patří k nejdůležitějším dovednostem v tomto jazyce. Naučíš se používat nová klíčová slova a operátory, díky nimž zúžíš dotazy na výsledky splňující přesně tvá kritéria. Zároveň lépe pochopíš hodnoty NULL a způsoby, jak s nimi pracovat.

Exercise 1: Filtrování čísel Exercise 2: Filtrování výsledků Exercise 3: Použití WHERE s čísly Exercise 4: Použití WHERE s textem Exercise 5: Více kritérií Exercise 6: Použití AND Exercise 7: Použití OR Exercise 8: Použití BETWEEN Exercise 9: Filtrování textu Exercise 10: LIKE a NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Kombinace filtrování a výběru Exercise 13: Hodnoty NULL Exercise 14: Co znamená NULL?Exercise 15: Práce s hodnotami NULL

SQL ti umožní přibližovat i oddalovat pohled na data a lépe porozumět celé datové sadě, jejím podmnožinám i jednotlivým záznamům. Naučíš se sumarizovat data pomocí agregačních funkcí a provádět základní aritmetické výpočty přímo v dotazech — a díky tomu odhalíš, co dělá film úspěšným.

Exercise 1: Sumarizace dat Exercise 2: Agregační funkce a datové typy Exercise 3: Procvičování agregačních funkcí Exercise 4: Shrnutí podmnožin Exercise 5: Kombinace agregačních funkcí s WHERE Exercise 6: Použití funkce ROUND()Exercise 7: ROUND() se záporným parametrem Exercise 8: Aliasování a aritmetika Exercise 9: Aritmetika v SQL Exercise 10: Aliasy s funkcemi Exercise 11: Zaokrouhlování výsledků

V závěrečné kapitole se naučíš řadit a seskupovat data. Tyto dovednosti posunou tvoje analýzy na novou úroveň — pomůžou ti odhalit klíčové obchodní poznatky a identifikovat trendy i výkonnost. Získáš praktické zkušenosti s tím, které filmy byly nejúspěšnější a jak se délka filmů a jejich rozpočty měnily v čase.

Exercise 1: Řazení výsledků Exercise 2: Řazení textu Exercise 3: Řazení podle jednoho pole Exercise 4: Řazení podle více sloupců Exercise 5: Seskupování dat Exercise 6: GROUP BY pro jedno pole Exercise 7: GROUP BY přes více polí Exercise 8: Odpovídáme na obchodní otázky Exercise 9: Filtrování seskupených dat Exercise 10: Filtrování pomocí HAVING

Aktuální cvičení

Exercise 11: HAVING a řazení Exercise 12: Vše dohromady Exercise 13: Gratulujeme!