Rozsah platnosti funkcí (2)

Pojďme zkusit další příklad. Zde je hundred definováno mimo rozsah platnosti funkce, ale používá se uvnitř ní.

hundred <- 100

percent_to_decimal <- function(percent) {
    percent / hundred
}

Co vrátí percent_to_decimal(6)?

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate R for Finance

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate R for Finance

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

Vítej! Než se ponoříme hlouběji do světa R, bude dobré rozumět tomu, jak v R fungují data a časy. Tato kapitola ti dá pevný základ pro práci s daty – i když jen nahlédneme pod pokličku toho, co všechno s nimi jde dělat.

Exercise 1: Úvod do práce s datumy v R Exercise 2: Jaký je dnes den?Exercise 3: Z řetězce na datum Exercise 4: Hodně dat Exercise 5: Formáty dat a funkce pro extrakci Exercise 6: Formáty datumů (1)Exercise 7: Formáty dat (2)Exercise 8: Odčítání dat Exercise 9: months(), weekdays() a quarters() – trojice užitečných funkcí

Představ si, že vlastníš akcie nějaké společnosti. Pokud cena překročí určitou hranici, možná je budeš chtít prodat. Pokud zase klesne pod určitou úroveň, může být chytrý čas nakoupit! Takové uvažování jde přenést přímo do kódu pomocí operátorů a podmínek if. V této kapitole se je naučíš používat a vytvoříš program, který ti řekne, kdy nakoupit a kdy prodat.

Exercise 1: Relační operátory Exercise 2: Procvičení relačních operátorů Exercise 3: Vektorizované operace Exercise 4: Logické operátory Exercise 5: And / Or Exercise 6: Not!Exercise 7: Logické vektory a subset()Exercise 8: Všechno dohromady!Exercise 9: Podmínky if Exercise 10: Když platí podmínka Exercise 11: Když platí, když neplatí Exercise 12: Pokud to, jinak pokud tamto, jinak to třetí Exercise 13: Zvládneš if uvnitř if?Exercise 14: ifelse()

Smyčky se hodí, kdykoli chceš provést stejnou operaci na každém prvku své datové struktury. V této kapitole se naučíš vše o smyčkách repeat, while a for!

Exercise 1: Smyčky repeat Exercise 2: Opakuj, opakuj, opakuj Exercise 3: Kdy použít break?Exercise 4: Cykly while Exercise 5: While s výpisem Exercise 6: While s grafem Exercise 7: Čas na break Exercise 8: Cykly for Exercise 9: Cyklus přes vektor Exercise 10: Procházení řádků datového rámce smyčkou Exercise 11: Procházení prvků matice Exercise 12: Break a next

Datové struktury, jako jsou datové rámce a vektory, určují, jak uchováváš data – a funkce říkají R, co s nimi má dělat. V této kapitole se naučíš využívat vestavěné funkce, psát vlastní funkce na míru a na závěr dostaneš stručný úvod do balíčků.

Exercise 1: Co jsou funkce?Exercise 2: Nápověda a dokumentace funkcí Exercise 3: Volitelné argumenty Exercise 4: Funkce uvnitř funkcí Exercise 5: Psaní vlastních funkcí Exercise 6: Tvoje první funkce Exercise 7: Více argumentů (1)Exercise 8: Více argumentů (2)Exercise 9: Rozsah platnosti proměnných (1)Exercise 10: Rozsah platnosti funkcí (2)

Aktuální cvičení

Exercise 11: Balíčky Exercise 12: Balíček tidyquant

Oblíbenou alternativou ke smyčkám v R jsou funkce apply. Jsou přehlednější než smyčky a výborně se hodí pro škálování datově-vědeckého workflow – zvládnou složité výpočty na libovolném počtu pozorování. Přijď se o nich dozvědět víc!

Exercise 1: Proč používat apply?Exercise 2: lapply() na seznamu Exercise 3: lapply() na datovém rámci Exercise 4: Argumenty FUN Exercise 5: sapply() – zjednodušit to!Exercise 6: sapply() vs. lapply()Exercise 7: Když zjednodušení selže Exercise 8: vapply() – urči si výstup!Exercise 9: vapply() vs. sapply()Exercise 10: Více o vapply()Exercise 11: Anonymní funkce Exercise 12: Gratulujeme