Vítej! Než se ponoříme hlouběji do světa R, bude dobré rozumět tomu, jak v R fungují data a časy. Tato kapitola ti dá pevný základ pro práci s daty – i když jen nahlédneme pod pokličku toho, co všechno s nimi jde dělat.

Úvod do práce s datumy v R

Jaký je dnes den?

Z řetězce na datum

Hodně dat

Formáty dat a funkce pro extrakci

Formáty datumů (1)

Formáty dat (2)

Odčítání dat

months(), weekdays() a quarters() – trojice užitečných funkcí

Data

Představ si, že vlastníš akcie nějaké společnosti. Pokud cena překročí určitou hranici, možná je budeš chtít prodat. Pokud zase klesne pod určitou úroveň, může být chytrý čas nakoupit! Takové uvažování jde přenést přímo do kódu pomocí operátorů a podmínek if. V této kapitole se je naučíš používat a vytvoříš program, který ti řekne, kdy nakoupit a kdy prodat.

Relační operátory

Procvičení relačních operátorů

Vektorizované operace

Logické operátory

And / Or

Not!

Logické vektory a subset()

Všechno dohromady!

Podmínky if

Když platí podmínka

Když platí, když neplatí

Pokud to, jinak pokud tamto, jinak to třetí

Zvládneš if uvnitř if?

ifelse()

Podmínky if a operátory

Smyčky se hodí, kdykoli chceš provést stejnou operaci na každém prvku své datové struktury. V této kapitole se naučíš vše o smyčkách repeat, while a for!

Smyčky repeat

Opakuj, opakuj, opakuj

Kdy použít break?

Cykly while

While s výpisem

While s grafem

Čas na break

Cykly for

Cyklus přes vektor

Procházení řádků datového rámce smyčkou

Procházení prvků matice

Break a next

Smyčky

Datové struktury, jako jsou datové rámce a vektory, určují, jak uchováváš data – a funkce říkají R, co s nimi má dělat. V této kapitole se naučíš využívat vestavěné funkce, psát vlastní funkce na míru a na závěr dostaneš stručný úvod do balíčků.

Co jsou funkce?

Nápověda a dokumentace funkcí

Volitelné argumenty

Funkce uvnitř funkcí

Psaní vlastních funkcí

Tvoje první funkce

Více argumentů (1)

Více argumentů (2)

Rozsah platnosti proměnných (1)

Rozsah platnosti funkcí (2)

Balíčky

Balíček tidyquant

Funkce

Oblíbenou alternativou ke smyčkám v R jsou funkce apply. Jsou přehlednější než smyčky a výborně se hodí pro škálování datově-vědeckého workflow – zvládnou složité výpočty na libovolném počtu pozorování. Přijď se o nich dozvědět víc!

Proč používat apply?

lapply() na seznamu

lapply() na datovém rámci

Argumenty FUN

sapply() – zjednodušit to!

sapply() vs. lapply()

Když zjednodušení selže

vapply() – urči si výstup!

vapply() vs. sapply()

Více o vapply()

Anonymní funkce

Gratulujeme

Apply

Pokud tě bavil kurz Úvod do R pro finance, Intermediate R for Finance tě určitě nadchne. Nejdřív se naučíš, jak v R pracovat s daty – to je základ pro vše, co přijde. Pak prozkoumáš svět podmínek if, smyček a funkcí. Jsou to mocné nástroje, které by neměly chybět v žádném finančním datovém vědci. Na závěr se zaměříme na rodinu funkcí apply jako vektorovou alternativu ke smyčkám. A samozřejmě – všechny příklady budou z oblasti financí! Užij si to!

Introduction to R for Finance

Poznejte práci s daty v R a prozkoumejte podmínky, smyčky a funkce. Procvičte na finančních příkladech.

Formáty dat a funkce pro extrakci

Create Your Free Account