Začněte nyníZačněte zdarma

Sestavení predikcí pomocí RNN

Je čas sestavit svou první rekurentní síť! Půjde o model typu sekvence-na-vektor, který se skládá z vrstvy RNN se dvěma vrstvami a hidden_size o hodnotě 32. Za vrstvou RNN bude jednoduchá lineární vrstva mapující výstupy na jedinou predikovanou hodnotu.

Následující importy už máš připravené:

import torch
import torch.nn as nn

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Deep Learning with PyTorch

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # Define RNN layer
        self.rnn = ____(
            ____,
            ____,
            ____,
            ____,
        )
        self.fc = nn.Linear(32, 1)
Upravit a spustit kód