1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Intermediate Deep Learning with PyTorch

Connected

cvičení

Analýza metrik podle třídy

Agregované metriky jsou užitečným ukazatelem výkonu modelu, ale často je přínosné podívat se na metriky zvlášť pro každou třídu. To může odhalit třídy, ve kterých model zaostává.

V tomto cvičení znovu spustíš vyhodnocovací smyčku, abys zjistil/a přesnost našeho klasifikátoru oblaků – tentokrát ale pro každou třídu zvlášť. Pak tyto hodnoty namapuješ na názvy tříd, abys je mohl/a interpretovat. Precision je jako obvykle již naimportovaná. Hodně štěstí!

Pokyny

100 XP
  • Definuj metriku přesnosti vhodnou pro výsledky na úrovni jednotlivých tříd.
  • Vypočítej přesnost pro každou třídu tak, že dokončíš slovníkové porozumění a budeš iterovat přes .items() atributu .class_to_idx datasetu dataset_test.