V první kapitole rozšíříš své dovednosti v datovém modelování – přidáš další tabulky a definuješ vztahy mezi nimi.

Datové dimenze a vztahy

Kardinalita

Dimenze data a vztahy v Power BI

Vytvoření dimenze roku

Rozšíření dimenze roku

Vztahy pomocí složeného klíče

Naučíš se pracovat s hierarchiemi a prozkoumáš různé úrovně granularity svých dat.

Granularita, míry a hierarchie

Skryté hierarchie

Hierarchie a míry v Power BI

Vytvoř hierarchii

Změna granularity dotazu

Míry a rychlé míry

V této kapitole se zaměříš na pokročilé techniky datového modelování. Zjistíš, jak a kdy používat obousměrné křížové filtry a dimenze s více rolemi.

Práce se vztahy

Obousměrné vztahy

Křížové filtrování a dimenze s více rolemi

Obousměrné křížové filtrování

Dimenze s více rolemi

Pokročilé datové modelování

V závěrečné kapitole se věnuješ tipům a trikům pro optimalizaci výkonu v Power BI.

Identifikace problémů s výkonem

Možnosti

Načítání dat pomocí Data Import/Direct Query

Počítané (calculated) vs. vypočítané (computed) sloupce

Neefektivní vztahy

Zobrazování vizuálů

Optimalizace výkonu

Tipy pro výkon v Power BI

Datové typy a výpočty

Vypočítané sloupce: Power Query vs. DAX

Alternativa k obousměrnému filtrování

Gratulujeme!

Identifikace výkonnostních problémů

DataCamp vs. Local Experience

Course Glossary

Exercises and Datasets

V tomto kurzu rozšíříš své znalosti o faktech, dimenzích a jejich vztazích. Naučíš se, co je kardinalita vztahů a jak v datovém modelu využít obousměrné křížové filtrování.
Prozkouláš také rychlé míry a hierarchie a napíšeš DAX kód pro plné přizpůsobení datového modelu. Na závěr se seznámíš s osvědčenými postupy pro vytváření sestav v Power BI, které ti pomohou zlepšit jejich výkon.

Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci se zdroji.

Pro získání CPE kreditů musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v kvalifikovaném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na odkaz CPE credits vpravo.

<h2>Rozšiřte své dovednosti v modelování dat</h2>
V tomto kurzu si rozšíříte znalosti o faktech, dimenzích a jejich vztazích. Dozvíte se o kardinalitě vztahů a o tom, jak můžete ve svém modelu používat obousměrné křížové filtrování.
<br><br> 
<h2>Použijte DAX k přizpůsobení svého datového modelu</h2>
Také prozkoumáš použití rychlých měr a hierarchií a napíšeš DAX pro úplné přizpůsobení svého datového modelu. Nakonec se seznámíte s osvědčenými postupy pro vytváření reportů v Power BI, které zlepší výkon vašich reportů.


Data Modeling in Power BI

Intermediate Data Modeling in Power BI

Datový analytik v Power BI

Datové typy a výpočty

Intermediate Data Modeling in Power BI

Interaktivní praktické cvičení