V první kapitole rozšíříš své dovednosti v datovém modelování – přidáš další tabulky a definuješ vztahy mezi nimi.

Datové dimenze a vztahy

Kardinalita

Dimenze data a vztahy v Power BI

Vytvoření dimenze roku

Rozšíření dimenze roku

Vztahy pomocí složeného klíče

Naučíš se pracovat s hierarchiemi a prozkoumáš různé úrovně granularity svých dat.

Granularita, míry a hierarchie

Skryté hierarchie

Hierarchie a míry v Power BI

Vytvoř hierarchii

Změna granularity dotazu

Míry a rychlé míry

V této kapitole se zaměříš na pokročilé techniky datového modelování. Zjistíš, jak a kdy používat obousměrné křížové filtry a dimenze s více rolemi.

Práce se vztahy

Obousměrné vztahy

Křížové filtrování a dimenze s více rolemi

Obousměrné křížové filtrování

Dimenze s více rolemi

Pokročilé datové modelování

V závěrečné kapitole se věnuješ tipům a trikům pro optimalizaci výkonu v Power BI.

Identifikace problémů s výkonem

Možnosti

Načítání dat pomocí Data Import/Direct Query

Počítané (calculated) vs. vypočítané (computed) sloupce

Neefektivní vztahy

Zobrazování vizuálů

Optimalizace výkonu

Tipy pro výkon v Power BI

Datové typy a výpočty

Vypočítané sloupce: Power Query vs. DAX

Alternativa k obousměrnému filtrování

Gratulujeme!

Identifikace výkonnostních problémů

DataCamp vs. Local Experience

Course Glossary

Exercises and Datasets

V tomto kurzu rozšíříš své znalosti o faktech, dimenzích a jejich vztazích. Naučíš se, co je kardinalita vztahů a jak v datovém modelu využít obousměrné křížové filtrování.
Prozkouláš také rychlé míry a hierarchie a napíšeš DAX kód pro plné přizpůsobení datového modelu. Na závěr se seznámíš s osvědčenými postupy pro vytváření sestav v Power BI, které ti pomohou zlepšit jejich výkon.

Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci se zdroji.

Pro získání CPE kreditů musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v kvalifikovaném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na odkaz CPE credits vpravo.

<h2>Rozšiřte své dovednosti v modelování dat</h2>
V tomto kurzu si rozšíříte znalosti o faktech, dimenzích a jejich vztazích. Dozvíte se o kardinalitě vztahů a o tom, jak můžete ve svém modelu používat obousměrné křížové filtrování.
<br><br> 
<h2>Použijte DAX k přizpůsobení svého datového modelu</h2>
Také prozkoumáš použití rychlých měr a hierarchií a napíšeš DAX pro úplné přizpůsobení svého datového modelu. Nakonec se seznámíte s osvědčenými postupy pro vytváření reportů v Power BI, které zlepší výkon vašich reportů.


Data Modeling in Power BI

Intermediate Data Modeling in Power BI

Datový analytik v Power BI

Použití vypočítaných (computed) sloupců místo počítaných (calculated) pro složité výpočty

Použití měřítek pro filtrování místo obousměrného filtrování

Omezení počtu vizuálů na stránkách sestavy

Minimalizace množství dat zobrazených ve vizuálech

Optimalizace výkonu

Intermediate Data Modeling in Power BI

Interaktivní praktické cvičení