Načítání a ukládání dat

Klauzule FROM v dotazu odkazuje na data z různých zdrojů.

Který z následujících zdrojů data jak ukládá, tak aktualizuje?

Toto cvičení je součástí kurzu

Optimalizace výkonu dotazů v PostgreSQL

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Optimalizace výkonu dotazů v PostgreSQL

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

417 reviews

Začněte kurz zdarma

Oblékni se do tepla a ponoř se do zimní olympiády! Naučíš se spojovat tabulky pomocí joinů, psát poddotazy a vytvářet dočasné tabulky, a přitom zjistíš, kteří olympijští sportovci trénují v mrazivých podmínkách. Seznámíš se také s plánovačem dotazů a pochopíš, jak jeho funkce může nasměrovat strukturu tvých SQL dotazů k vyššímu výkonu.

Exercise 1: Vše o joinech Exercise 2: Odkud pocházejí sportovci Exercise 3: Různé typy joinů při zkoumání regionů sportovců Exercise 4: A co počasí?Exercise 5: Poddotazy a společné tabulkové výrazy (CTE)Exercise 6: Filtrování na teploty pod bodem mrazu pomocí poddotazu Exercise 7: Kde je zima opravdu bílá Exercise 8: Země pomocí poddotazů nebo CTE Exercise 9: Práce s dočasnými tabulkami Exercise 10: Dočasná tabulka Kanaďanů Exercise 11: Analyzuj dočasnou tabulku

Oživíš vzpomínky na algebru a zároveň se naučíš pořadí operací v SQL. Zjistíš, které země by „měly" mít nejvíce sportovců na základě počtu obyvatel a hrubého domácího produktu (HDP), a naučíš se, jak filtrovat co nejefektivněji. Pochopíš také, kdy dotaz agreguje data (součty, počty apod.) a jak strukturovat dotaz tak, aby byl tento proces co nejrychlejší.

Exercise 1: Co napíšeš, není to, co vidí SQL Exercise 2: Vliv pořadí operací na strukturu dotazu Exercise 3: GROUP BY a agregace Exercise 4: Count a count distinct Exercise 5: Filtrování pomocí WHERE Exercise 6: OR versus IN u sportovců Exercise 7: Filtry datových typů Exercise 8: EXPLAIN – plán dotazu s filtrem Exercise 9: Filtrování při joinování Exercise 10: Kam umístit filtr regionu Exercise 11: Filtrování v JOIN, WHERE a SELECT Exercise 12: Agregace dat s různou mírou podrobnosti Exercise 13: Agregace před spojením tabulek Exercise 14: Trendy v Jihoafrické republice

Zaměř se na vlastnosti, které zlepšují výkon databáze. Zjisti, kdy tabulka není tabulkou, ale pohledem. Pochop, jak způsob uložení dat v databázi (řádkově nebo sloupcově orientované úložiště) ovlivňuje strukturu dotazů. Prozkoumáš sopečný smog a využiješ partition a indexy ke zrychlení dotazů.

Exercise 1: Dotazy, tabulky a pohledy – to je teprve výzva Exercise 2: Načítání a ukládání dat

Aktuální cvičení

Exercise 3: Zjišťování typu tabulky Exercise 4: Řádkově orientované úložiště a oddíly Exercise 5: Vlastnosti řádkově orientovaného úložiště Exercise 6: Náhled do tabulky s řádkově orientovaným úložištěm Exercise 7: Rozdělení dat podle lokace Exercise 8: Použití a tvorba indexů Exercise 9: Hledání indexů v databázi Exercise 10: Vytvoření a použití indexu Exercise 11: Porovnání doby běhu Exercise 12: Sloupcově orientované úložiště v praxi Exercise 13: Vlastnosti sloupcově orientovaného úložiště Exercise 14: Použití informačního schématu

Nauč se terminologii životního cyklu dotazu a ponořse do plánovače dotazů. Prozkoumej, jak plánovač dotazů vytváří a optimalizuje plán provádění. Najdi své příští dovolenkové místo tak, že vyhledáš země s nedávným růstem populace, a přitom uvidíš, jak join ovlivňuje jednotlivé kroky dotazu. Dolaď své optimalizační techniky tím, že porovnáš, jak různé filtry urychlují dotazy.

Exercise 1: Životní cyklus dotazu a plánovač Exercise 2: Prozkoumání pg_tables Exercise 3: Základy EXPLAIN Exercise 4: Skenování indexu Exercise 5: EXPLAIN a WHERE Exercise 6: Podrobnější pohled na EXPLAIN Exercise 7: Parametry příkazu EXPLAIN Exercise 8: Agregace a řazení populací Exercise 9: Join v plánu dotazu Exercise 10: Struktura dotazu a jeho provádění Exercise 11: Poddotazy vs. CTE Exercise 12: Proč je to jinak?Exercise 13: Vliv filtrování Exercise 14: Gratulujeme